Бумажное издание:

Разработаны методы анализа и синтеза алгоритмов распределеннойпассивно-активной локации, включающей как традиционные пассивную иактивную локацию, так и активную локацию с неконтролируемыми ис-точниками облучения обстановки. Исследованы вопросы цифровой кор-рекции нелинейных искажений приемного тракта, синтеза алгоритмов об-наружения большебазовых сигналов от движущихся целей, измерения ко-ординат в условиях влияния Земли на распространение сигналов.
Для научных работников, студентов и аспирантов, занимающихсятеоретическими вопросами радиолокации, а также для разработчиковрадиолокационной техники

Список сокращений

Предисловие

Введение

Глава 1. Математическое моделирование радиолокационного канала (РЛК)

1.1. Операторная модель РЛК

1.1.1. Структура радиолокационного канала  

1.1.2. Функция Грина уравнений Максвелла

1.2. Характеристики и свойства операторов

1.2.1. Линейные операторы

1.2.2. Нелинейные аналитические операторы    

1.2.3. Функциональные производные операторов   

1.2.4. Операторная формула Фаа ди Бруно

1.2.5. Обращение аналитического оператора    

1.3. Операторная алгебра элементов РЛК     

1.3.1. Основные операции          

1.3.2. Характеристики композиции операторов

1.3.3. Согласование систем координат      

1.4. Вероятностные модели операторов РЛК

1.4.1. Канал с дискретными рассеивателями

1.4.2. Амплитуда рассеяния движущихся частиц   

1.4.3. Амплитуда рассеяния неоднородной среды   

1.4.4. Доплеровский спектр РЛК        

Исторические замечания

Глава 2. Методы расчета полей и операторов

2.1. Модели рефракции на геоиде

2.1.1. Уравнения атмосферной рефракции     

2.1.2. Коррекция азимутального отклонения лучей  

2.2. Метод расчета фазовых траекторий

2.2.1. Расчет координат особых точек

2.2.2. Расчет скорости изменения фазового пути   

2.3. Методы вычисления множителя ослабления   

2.3.1. Основные формулы          

2.3.2. Методы вычислений

2.3.3. Численные эксперименты        

2.4. Расчет характеристик рассеяния объектов    

2.4.1. Аналитические методы         

2.4.2. Метод краевых волн

2.4.3. Численные методы электродинамики

Глава 3. Вероятностный анализ полей и операторов

3.1. Метод характеристического функционала

3.1.1. Характеристический функционал поля    

3.1.2. Связь моментов с кумулянтами

3.1.3. Характеристический функционал оператора

3.1.4. Условный характеристический функционал

3.2. Методы расчета распределений вероятности   

3.2.1. Построение функциональных рядов Эджворта  

3.2.2. Метод канонического преобразования

Исторические замечания

Глава 4. Байесовский подход к синтезу алгоритмов радиолокационного наблюдения

4.1. Основы байесовского подхода к наблюдению   

4.1.1. Байесовская постановка задачи      

4.1.2. Метод обратной вероятности       

4.1.3. Нормальная аппроксимация распределений   

4.1.4. Непрерывное наблюдение        

4.1.5. Многоэтапный иерархический анализ

4.1.6. Методы байесовских вычислений

4.2. Синтез алгоритмов обработки информации

4.2.1. Алгоритмы пассивно-активной локации    

4.2.2. Алгоритмы обнаружения        

4.2.3. Алгоритмы оценки параметров моделей

4.2.4. Алгоритмы распределенной обработки

4.3. Синтез алгоритмов управления наблюдением

4.3.1. Алгоритмы управления обнаружением    

4.3.2. Алгоритмы управления сопровождением

Исторические замечания

Глава 5. Методы анализа и коррекции нелинейных искажений в приемном тракте

5.1. Оценка требований к линейности приемного тракта

5.1.1. Уравнение пассивно-активной локации    

5.1.2. Оценка требований к АЦП        

5.1.3. Оценка требований к усилителям

5.2. Оценка информационного ущерба от искажений  

5.2.1. Расчет корреляционных характеристик    

5.2.2. Расчет информационного показателя

5.2.3. Оценка спектральных характеристик

5.3. Методы цифровой коррекции нелинейных искажений

5.3.1. Идентификация по произвольному сигналу   

5.3.2. Идентификация по полихромному сигналу   

5.3.3. Численные эксперименты        

Глава 6. Методы построения и анализа квадратичных фильтров

6.1. Принципы построения квадратичных фильтров  

6.1.1. Энергетический подход         

6.1.2. Критерий отношения правдоподобия     

6.1.3. Байесовский подход          

6.1.4. Сравнительный анализ и оптимизация фильтров

6.2. Синтез квазиоптимальных квадратичных фильтров

6.2.1. Энергетический подход         

6.2.2. Информационный подход        

6.2.3. Синтез рекурсивных фильтров

6.3. Вероятностный анализ квадратичных фильтров  

6.3.1. Распределение квадратичного функционала

6.3.2. Техника расчета вероятностных характеристик

Глава 7. Методы и алгоритмы дальностно-скоростной фильтрации (ДСФ) сигналов

7.1. Алгоритмы фильтрации на основе дискретного вейвлет-преобразования          

7.1.1. Дискретный вейвлет-анализ сигналов

7.1.2. Согласованная фильтрация

7.1.3. Полосовая фильтрация

7.2. Алгоритмы ДСФ на основе преобразования Фурье

7.2.1. Связь задержки с параметрами движения   

7.2.2. Основные формулы          

7.2.3. Вычислительные алгоритмы

7.3. Метод ДСФ на основе представлений групп   

7.3.1. Основные формулы          

7.3.2. Вычислительные алгоритмы

Глава 8. Алгоритмы измерения параметров моделей

8.1. Оптимальные алгоритмы разрешения объектов  

8.1.1. Синтез алгоритмов разрешения

8.1.2. Оценка алгоритмов разрешения      

8.2. Метод согласованной обработки поля     

8.2.1. Алгоритм оценки параметров       

8.2.2. Оценка точности измерения угла места    

Глава 9. Методы пассивной локации над землей

9.1. Разностный метод           

9.2. Корреляционно-экстремальный метод     

Глава 10. Обнаружение сигналов на фоне помех

10.1. Обнаружение негауссовских сигналов     

10.2. Обнаружение на фоне полигауссовских помех

Заключение

Литература