350 rub
Journal Antennas №1 for 2010 г.
Article in number:
Weight Coefficient Jitter Influence on the Directed Action Coefficient and Coefficient of Amplification of Adaptive Antenna Arrays, Tuning on Sample Matrix Inversion Algorithm and Hebb-s Alorithm
Authors:
S. V. Zimina
Abstract:
In the article the results of statistical analysis of adaptive antenna arrays (AAA) with sample matrix inversions algorithm and Hebb-s algorithm for weight vector jitter are represented. For task solution was used the methods of perturbation theory on adaptation coefficient of sample matrix inversion algorithm and Hebb-s algorithm, which supposed small. In the first (Born-s) approach the expressions for the directed action coefficient and coefficient of amplification these antenna arrays are obtained. It is shown, that the weight vector jitter leads to distortions of these statistical characteristics of adaptive antenna arrays.
Pages: 15-21
References
  1. ИгнатенкоС. В., Мальцев А. А. Статистические характеристики адаптивных антенных решеток при обработке дискретных сигналов с коррелированными отсчетами // Изв. вузов. Сер. Радиофизика. 1994. Т. 37. № 12. C. 1532 - 1545.
  2. Ivandich, S., Cantoni, A., Performance analysis of narrow - band adaptive arrays using projected perturbation sequences // IEEE Trans., 1993. V. AP - 41. No. 5. P. 625 - 634.
  3. Мальцев А. А., Зимина С. В. Спектрально-корреляционные характеристики выходного сигнала адаптивных антенных решеток с учетом флуктуаций весового вектора // Радиотехника и электроника. 2001. Т. 46. № 11. С. 1350 - 1355.
  4. Мальцев А. А., Зимина С. В. Анализ влияния флуктуаций весового вектора на статистические характеристики адаптивной антенной решетки с линейными ограничениями // Антенны. 2000. № 2. C. 60 - 65.
  5. Зимина С. В. Статистические характеристики весового вектора и диаграмма направленности адаптивной антенной решетки с нелинейной функцией в цепи обратной связи при учете флуктуаций весового вектора // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2005. № 3. С. 47 - 55.
  6. Hudson, J. E., Adaptive array principles // IEE. 1991.
  7. Haykin, S., Neural Networks: A comprehensive Foundation. New York: Macmillan College Publishing Company. 1994.
  8. Diamantaras, K. I., Kung, S. Y., Principal Component Neural Networks: Theory and Applications. New York: John Wiley&Sons. 1996.
  9. КорбанскийИ. Н.Антенны. М.: Энергия, 1973.
  10. Пупков К. А., Капалин В. И., Ющенко А. С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука. 1976.