350 rub
Journal Science Intensive Technologies №1 for 2013 г.
Article in number:
Stability analysis of complicated systems with time-delay
Keywords: stability soft Lyapunov function controlled system with time-delay technologies of designing of technical systems of intelligence control
Authors:
A.A. Shestakov, S.N. Petrova
Abstract:
In work the stability of complicated controlled Takagi-Sugeno systems with time-delay is researched by means of soft Lyapunov functions. Takagi-Sugeno systems with time-delay are described by type rules if - then and are based on using of logic controller. The concept of parallel distributed compensation is used for designing of logic controller of complicated system. Stability conditions in a large by means of soft Lyapunov functions are established. The received results can be used at designing and improvement of technical systems of control. Stability conditions are of practical interest for improving the technology of designing intelligent control systems engineering.
Pages: 9-12
References
  1. Chen C.W. Modeling, control and stability analysis for time-delay TLP systems using the fuzzy Lyapunov method // Neural Comput. Appl. 2011. V.20(4). P.527-534.
  2. Chen C.W. Stability analysis and robustness design of nonlinear systems: an NN-based approach // Appl. Soft. Comput. 2011.  V.11(2). P.2735-2742.
  3. Hsiao F.H, Chen C.W., Wu Y.H, Chiang W.L. Fuzzy controllers for nonlinear interconnected TMD systems with external force // J. Chinese Inst. Eng. 2005. V.28. P. 175-181.
  4. Wang L.S., Wang Y.F.Global exponential stabilization for a class of disturbuted parameter control systems with Markovian jumping parameters and time-varying delay// J. Vibrat. Control. 2011. V. 17. P. 873-880.
  5. Wang L.S., Tanaka O.K.,Griffin M.F. An approach to fuzzy control of nonlinear systems: stability and design issues // IEEE Trans. Fuzzy Syst. 1996. V. 4. P. 14-23.
  6. Yen K., Chen C.Y., Chen C.W. Robustness design of time-delay fuzzy systems using fuzzy Lyapunov method // Appl. Math. Comput. V.205. P. 568-577.
  7. Nesterov Yu., Nimirovich A. Interior-point polynomial methods in convex programming // SIAM. Philadelphia, PA, 1994.
  8. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
  9. Васильев С.Н. К интеллектному управлению // Нелинейная теория управления и ее приложения. М.: Физматлит. 2000. С.57-126.
  10. Шестаков А. А., Масина О.Н., Дружинина О.В. Анализ асимптотической устойчивости и стабилизация некоторых классов систем управления с запаздыванием // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9.№12.С.104-110.
  11. Масина О.Н., Дружинина О.В. Моделирование и анализ устойчивости некоторых классов систем управления. М.: Вычислительный центр им. А.А.Дородницына РАН, 2011.
  12. Петрова С.Н. Анализ устойчивости дискретных управляемых систем с неполной информацией // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 1. С. 42-45.
  13. Масина О.Н., Дружинина О.В. Исследование устойчивости технических систем управления на основе свойств векторных полей // Наукоемкие технологии. 2011. Т. 12. № 7. С. 57-61.
  14. Дружинина О.В., Масина О.Н. Об устойчивости нечетких технических систем управления // Труды Института системного анализа РАН. Динамиканеоднородныхсистем. 2010. Т. 50(1). С. 20-25.