350 rub
Journal Radioengineering №3 for 2012 г.
Article in number:
Place and Function of Sequency Analysis Methods in Digital Aerospace Image Processing
Authors:
V.K. Zlobin, B.V. Kostrov, V.A. Sablina
Abstract:
The article presents the main achievements of the school of Digital Image Processing which exists in the department of Electronic Computers. In last years in the research carried out by the department a number of theoretical and practical results on the application of sequency methods second analysis of aerospace image (ASI) processing was obtained. The development of scientific research led to the branching of this area into three interrelated components belonging to different classes of tasks ASI processing: noise filtering of the ASI (two-dimensional and quasi-two-dimensional); correlation-extreme ASI matching; descriptor extraction for area recognition of ASI. The methodology of the two-dimensional sequency filtering based on the concept of convolution calculation indirectly in sequency space. Development of sequency methods filter is determined by their application for quasi-two-dimentional sequency spectrum. Application of sequency analysis allows constructing relatively simple and efficient algorithms for matching images. Several variants of such algorithms were proposed. Results of investigations on how to recognize areas for ASI show that the use of sequency methods simplifies the solution of the selection of ASI texture features and install the foundation for further development of scientific direction opening the prospect of practical use in the sequency descriptor construction for automatic area recognition for ASI.
Pages: 64-72
References
  1. Злобин В.К. Цифровая обработка и распознавание аэрокосмических изображений // Вестник РГРТА. Вып. 9. Рязань. 2001. С. 6-11.
  2. Злобин В.К., Еремеев В.В. Обработка аэрокосмических изображений. М.: Физматлит. 2006. 288 с.
  3. Костров Б.В. Корреляционно-экстремальный метод обнаружения цифровых сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2011. № 2. С. 46-51.
  4. Злобин В.К., Костров Б.В., Саблина В.А. Алгоритм секвентной фильтрации групповых помех на изображении // Вестник РГРТУ. 2009. № 4. Вып. 30. С. 3-7.
  5. Костров Б.В., Костров В.В., Саблина В.А. Алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными искажениями // Радиотехника. 2009. № 11. С. 92-95.
  6. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Саблина В.А. Применение вещественно-диадной свертки для идентификации аэрокосмических изображений // В мире научных открытий. 2011. Вып. 1. С. 122-128.
  7. Колесенков А.Н., Костров Б.В. Метод прореживания базисных функций в корреляционно-экстремальных алгоритмах совмещения изображений // Вопросы радиоэлектроники. Сер. ОТ. 2010. Вып. 1. С. 176-183.
  8. Колесенков А.Н., Костров Б.В. Технология повышения производительности корреляционных алгоритмов совмещения для информационной системы космического мониторинга // Научное творчество XXI века: Материалы IV Всеросс. научн. практ. конференции с международным участием. Приложение к журналу «В мире научных открытий». 2011. Вып. 2. С. 80-82.
  9. Злобин В.К., Колесенков А.Н., Костров Б.В. Корреляционно-экстремальные методы совмещения аэрокосмических изображений // Вестник РГРТУ. 2011. № 3. Вып. 37. С. 12-17.
  10. Костров Б.В., Саблина В.А. Построение векторов секвентных текстурных признаков // Научное творчество XXI века: Материалы IV Всеросс. научн. практ. конференции с международным участием. Приложение к журналу «В мире научных открытий». 2011. Вып. 2.С. 139-141.