350 rub
Journal Neurocomputers №11 for 2009 г.
Article in number:
Neuro-fuzzy models for landing of flight machine on sea condition
Keywords: neuro-fuzzy control complex dynamics object
Authors:
D. A. Kaluzhni, Yu. I. Nechaev
Abstract:
The approach to development of model of the neuro-fuzzy control of complex dynamics object in onboard intelligence systems is discussed. The construction of neuro-fuzzy models is conducted on the basis of the given dynamic measurements acting from sensors of the monitoring system. The examples of use of the developed computing technology in practical tasks of a safety of landing of flying machine of sea basing are given
Pages: 12-17
References
  1. Калюжный Д. А. Интерфейс «Оператор - ИС» в системе корабельной посадки // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008. № 8. С. 57 - 64.
  2. Красовский А. А. Системы автоматического управления полетом и их аналитическое конструирование. М.: Наука. 1973.
  3. Нечаев Ю. И. Математическое моделирование в бортовых интеллектуальных системах реального времени // Тр. 5-й Всероссийской конференции «Нейроинформатика-2003». Лекции по нейроинформатике. Ч. 2. М. 2003. С. 119-179.
  4. Нечаев Ю. И. Принципы построения и функционирования интеллектуальной системы обеспечения посадки летательных аппаратов корабельного базирования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2008.
    № 8. Т. 6. 2008. С. 38 - 47.
  5. Петров Ю. П. Оптимизация управляемых систем, испытывающих воздействие ветра и морского волнения. Л.: Судостроение. 1973.
  6. Справочник по теории корабля / под. ред. Я. О. Войткунского. В 3-х т. Л.: Судостроение. 1985.
  7. Характеристикиветровых возмущений в нижних слоях атмосферы: Обзор БНТИ ЦАГИ. М.: 1979.
  8. Durand, T. S., Wasicko, R. J., Factors influencing glide path control in carrier landing // Journal of aircraft. 1967. V. 4. No. 2. P. 146 - 158.
  9. Lopatoukhin, L. J., Rozhkov, V. A., Ryabinin, V. E., Swail, V. R., Boukhanovsky, A. V., Degtyarev, A. B., Estimation of extreme wave heights. JCOMM Technical Report. WMO/TD. 2000, № 1041.
  10. Richards, R. A. Application of multiple artificial intelligence techniques for an aircraft carrier landing decision support tool. richards@shai.com,www.shai.com
  11. Schust, A. P., Young, P. N., and Simpson, W. R., Automatic carrier landing system (ACLS). Jul. 1982. Arinc Research CorpAnnapolis.