350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №3 for 2012 г.
Article in number:
Research of a heart rhythm disorder dynamics
Authors:
A.A. Kuznetsov
Abstract:
For research of a heart rhythm diagram (HRD) storey structures disorder dynamics a category of information quantity and entropy are applied. On the communication theory basis the information-measuring program module «Entropy Plotter and Calculator» is developed, allowing in digital and graphic formats to carry out rhythm grams entropy analysis, and in a test mode of variable adjustments to determine an optimum mode of their processing and the analysis. The set of an experimental material was spent by the current monitoring with ECG registration with the help of out-patient registration electric cardio signal licensed complex «AnnAFlash 3000». According to the anamnesis and data processing of 372 surveyed ill and healthy people an organism functional condition levels and stability are compared to settlement values of informational entropy and of a heart rhythm diagrams disorder dynamics, accordingly. The offered techniques of processing and the graphic analysis of a heart rhythm diagrams: «vector diagrams», «informational and entropy maps», have allowed at the current heart rhythm monitoring in an automatic mode to determine changes of an organism functional condition level and efficiency of realization of clinical procedures on a degree of a HRD disorder structures. Efficiency of application of the processing and the analysis offered techniques grows with growth of a heart rhythm monitoring time interval. It is revealed, that the intensification external regulating influences on a heart rhythm results in a deviation of distribution on HRD from the normal law, and their frequency characteristics are defined by means of comparative spectral analysis of HRD and the appropriate digital lines of «window» values of the information quantity
Pages: 73-81
References
  1. Прилуцкий Д. А., Кузнецов А. А., Плеханов А. А. Накопитель ЭКГ «AnnA Flash2000» // Методы и средства измерений физических величин. Н. Новгород: НГТУ. 2006. С. 31.
  2. Кавасма Р. А., Кузнецов А. А., Плеханов А. А., Сушкова Л. Т. Ярусный метод анализа RR-интервалограмм // Биомедицинская радиоэлектроника. 2007. № 12. С. 62-64.
  3. Кузнецов А. А. Энтропия ритма сердца: монография. Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та. 2009. 172 с.
  4. 4.    Кузнецов А. А. Количество информации и энтропия ярусной диаграммы ритма сердца // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. № 4. С. 57-62.
  5. 5.    Блюменфельд Л. А. Информация, термодинамика и конструкция биологических систем // СОЖ. 1996. № 7. С. 88-92.
  6. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учеб. для вузов. М.: Высш. шк., 1999. 576 с.
  7. Мун Ф. Хаотические колебания. Вводный курс для научных сотрудников и инженеров: пер с англ. М.: Мир. 1990. С. 312.
  8. Кузнецов А. А. Методы анализа упорядоченности ритма сердца // Биомедицинские технологии и радиоэлектроника. 2008. № 6. С. 21-24.
  9. Pool R. Is it healthy to be chaotic - // Science. 1989. V. 243. P. 604.
  10. Babloyantz A., Destexhe A. Is the normal heart a periodic oscillator// Biol. Cybern. 1988. V. 58. P. 203.
  11. Эйдукайтис А., Варонецкас Г., Жемайтите Д. Применение теории хаоса для анализа сердечного ритма в различных стадиях сна у здоровых лиц // Физиология человека. 2004. Т. 30. № 5. С. 56-61.
  12. Кузнецов А. А. Характеристики виртуальной диаграммы ритма сердца // Инфокоммуникационные технологии. 2009. Т. 7. № 4. С. 91-96.
  13. Новицкий П. В., Зограф И. А. Оценка погрешностей результатов измерений. Л.: Энергоатомиздат. 1991. 304 с.
  14. Medical Computer Systems, Zelenograd, Moscow: http://www.mks.ru
  15. Heart rate variability. Standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Task Force of The Europian Society of Cardiology and The North American Society of Pacing and Electrophysiology // European Heart Journal. 1996. V. 17. P. 354-381.