350 rub
Journal Electromagnetic Waves and Electronic Systems №11 for 2011 г.
Article in number:
Modelling of Interaction Electromagnetic Signal with the Oscillatory Neural Network on the Base of Applying of the Frequency Spectra Vibrations of Live Neurons
Keywords: electromagnetic signal oscillatory neural network frequency spectra live neuron
Authors:
V. G. Spitsyn
Abstract:
Here is considered the interaction of an electromagnetic signal with a system of chaotic point oscillators representing the oscillatory neural network. It is suggested that the oscillators randomly distributed in a spherical region. Signal is propagated from the center of the sphere, where is disposed the central oscillator. In paper is developed a stochastic model of the transformation of various forms of the frequency spectra of signal and oscillators in the interaction process. Implemented of computer experiments for modelling of interaction of electromagnetic signal with the oscillators, the frequency spectra of vibrations which corresponded to the frequency spectra of vibrations of live neurons of the lobster. The results of the calculations shows the establishing a regime of synchronization of oscillatory neural network and an electromagnetic signal.
Pages: 17-21
References
  1. Marr, D., Simple Memory: A Theory for Archicortex // Philos. Trans. Roy. Soc. 1971. V. B262. P. 23 - 81.
  2. Malsburg von der, C., The correlation theory of brain function // Tech. Rep. Internal report 81-2, Max-Plank Institute for Biophysical Chemistry. Gttingen. Germany 1981. (reprinted in Models of Neural Networks, Eds.E. Domany, J.L. van Hemmen, K. Schulten.Springer, New York. 1994. P. 95-119).
  3. Eckhorn, R., Bauer, R., Jordan, W., Brosch, M., Kruse, W., Munk, M., and Reitboek, H. J., Coherent Oscillations: A mechanism of feature linking in the visual cortex - // Biological Cybernetics. 1988. V. 60. P. 121 - 130.
  4. Gray, С. М., Konig, P., Engel, L. K., Singer, W.,Oscillatory responses in cat visual cortex exhibit inter-columnar synchronization which reflects global stimulus properties // Nature. 1989. V. 338. P. 334-337.
  5. Nakamura, K., Mikami, A., Kubota, K., Unique oscillatory activity related to visual processing in the temporal pole of monkeys // Neuroscience Research 1991. V. 12. № 1. P. 293-299.
  6. Казанович Ю. Б., Борисюк Р. М. Синхронизация в нейронной сети фазовых осцилляторов с центральным элементом // Математическое моделирование. 1994. Т. 6. № 8. C. 45 - 60.
  7. Абарбанель Г. Д. И., Рабинович М. И., Селверстов А.и др.Синхронизация в нейронных ансамблях // Успехи физических наук. 1996. Т. 166. № 4. C. 363 - 390.
  8. Борисюк Г. Н., Борисюк Р. М., Казанович Я. Б., Иваницкий Г. Р. Моделирование динамики нейронной активности и обработка информации в мозге - итоги «десятилетия» // Успехи физических наук. 2002. Т. 172. № 10. С. 1189-1214.
  9. Кузьмина М. Г., Маныкин Э. А., Сурина И. И.Осцилляторная сеть с самоорганизованными динамическими связями для сегментации изображений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004. № 4. С. 34-55.
  10. Чик Д., Борисюк Р. М., Казанович Я. Б. Режимы синхронизация в сети нейронов Ходжкина-Хаксли с центральным элементом // Математическая биология и биоинформатика. 2008. Т. 3. № 1. С. 16-35.
  11. Breve, F. A., Zhao, L., Quiles, M. G., Maca, E. E. N.,Chaotic phase synchronization and desynchronization in an oscillator network for object selection // Neural Networks. 2009. V. 22. № 5-6. Р. 728 - 737.
  12. Казанович Ю. Б.Теория временной корреляции и модели сегментации зрительной информации в мозге (обзор) // Математическая биология и биоинформатика. 2010. Т. 5. № 1. С. 43-97.
  13. Spitsyn, V. G., Stochastic model of interaction of electromagnetic signal with oscillator neural network // J. of Applied Electromagnetism. 1998. V. 1. № 3. Р. 12 - 19.
  14. Соболь И. М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука. 1973.