350 rub
Journal Biomedical Radioelectronics №6 for 2012 г.
Article in number:
Arrhythmia recognition using artificial neural networks
Authors:
N.A. Al-khulaidi, R.V. Isakov, L.T. Sushkova
Abstract:
The paper presents results of research capabilities of automated classification of arrhythmias using neural network analysis of the correlation rhythmogram (scattergram). Based on the scattergram, a database of arrhythmias was created, corresponding to the known types of heart diseases associated with cardiac arrhythmia. They were grouped into eight main classes. Comparison of multi-layered perceptron and modular construction of neuron network organization was in-process produced, as variants of the automated analysis of arrhythmia. Analysis of the results shows that the modular structure of neural network analyzer cardiac arrhythmias has the higher effectiveness.
Pages: 28-34
References
  1. Михайлов В.М. Вариабельность ритма сердца. Опыт практического применения. Иваново: Изд-во Ивановской госуд. мед. академии. 2000. 200 с.
  2. Павлова О.Н., Павлов А.Н. Регистрация и предварительная обработка сигналов с помощью измерительного комплекса MP100: Учеб. пособие. Саратов: Научная книга. 2008. 80 с.
  3. Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медико-биологической информации: Учебно-метод. пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ. 2001. 70 с.
  4. Баевский Р.М.и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании различных электрокардиографических систем (Методические рекомендации) // Вестник аритмологии. 2001. №24. С. 65-87.
  5. Березный Е.А., Рубин А.М., Утехина Г.А. Практическая кардиоритмография. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Научно-производственное предприятие «Нео». 2005. 140 с.
  6. Горбань А.Н. Обучение нейронных сетей. М.:ПараГраф. 1990. 160 с.
  7. Аль-Хулейди Н.А., Исаков Р.В., Сушкова Л.Т.Результаты исследования нейронных сетей в задачах распознавания вариабельности сердечного ритма // Нейрокомпьютеры. 2012. № 6.
  8. Гольцев А.Д., Гриценко В.И. Модульная нейронная сеть с межмодульными обучающимися связями. Международный научно-учебный центр информационных технологий и систем. Нейроинформатика. Ч. 2. Киев: Украина. 2010.