350 rub
Journal Biomedical Radioelectronics №12 for 2012 г.
Article in number:
Applying an ontology approach and Kinect sdk to human posture description
Authors:
A.A. Nekhina, B.A. Knyazev, L.H. Kashapova, I.N. Spiridonov
Abstract:
 Objective human posture estimation is an urgent problem and if resolved it supplies communications between psychiatrists or psychologists with their patients the data complementary to verbal information. A posture, as a part of human nonverbal behavior, holds valuable information tightly related to experiencing emotions. The most compelling reasons of using the nonverbal language instead of the verbal one are the results indicating an international nature of basic mimic representations, postures and gesture sets. Today it is physicians or experts who describe and estimate a human posture. This situation requires the development a computer-aided system of human posture estimation to make their investigations, registrations, quantity evaluations and processing of human posture data more objective. In our research we provide ways of building the posture ontology. We also studied characteristics of the software and hardware complex intended to register the human posture as a part of human nonverbal behavior as well as investigated methods of data post-processing.
Pages: 54-60
References
  1. Лабунская В.А.Невербальное поведение (социально-перцептивный подход). Ростов на Д.: Изд-во Ростовского ун-та. 1986. С. 5-35
  2. Толковый словарь русского языка: В 4-х т. / под ред. Д.Н. Ушакова. М.: Гос. ин-т «Сов. энцикл.»; ОГИЗ; Гос. изд-во иностр. и нац. слов. 1935-1940.
  3. Поваляева М.А., Рутер О.А. Невербальные средства общения / Сер. «Высшее образование». Ростов н/Д: Феникс. 2007. 5 с.
  4. Черненький В.М., Гапанюк Ю.Е., Мавзютов А.А. Разработка комплексных биомедицинских информационных систем на основе адаптивных объектов. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2011
  5. Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. Онтологии и тезаурусы: Учебное пособие // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2012. С. 101-109.
  6. Liming Chen, Chris Nugent. Ontology-based activity rec-
    ognition in intelligent pervasive environments // International Journal of Web Information Systems. 2009. V. 5. Iss: 4. P. 410 - 430.
  7. Town Ch. Ontological Inference for Image and Video Analysis // Machine Vision and Applications Journal. 2006. V. 17. Iss: 2. P. 94 - 115.
  8. Horridge M. A Practical Guide To Building OWL Ontologies Using Protégé 4 and CO-ODE Tools. Edition 1.1, The University Of Manchester. 2007.
  9. Shotton J., Fitzgibbon A.M. CookBodyPartRecognition. 2010. С. 1-4.
  10. Спиридонов И.Н., Аполлонова И.А. Повышение дешифровочных свойств медицинских изображений: Методич. указания. М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2000. 57 с.
  11. Спиридонов И.Н. Особенности проектирования систем дешифрирования медицинских изображений // Биомедицинская радиоэлектроника. 1999. № 6. С. 26-38.