350 rub
Journal Biomedical Radioelectronics №11 for 2012 г.
Article in number:
Optimization of the method for allocation of low-amplitude potentials using heart electrical activities models
Keywords: electrocardioanalysis ECG electrical cardiac signal model classification by shape low-amplitude potentials
Authors:
E.R. Galimzyanov
Abstract:
The article considers methods of processing electrical cardiac signals. A method to improve the efficiency of synchronic accumulation upon automatic processing of electrical cardiac signals through QRS-complex classification is suggested. The article describes an algorithm for classification of cardiocomplexes based on the cardiac electric activity model.
Pages: 49-54
References
  1. Абрамов М.В.Аппроксимации экспонентами времен­ного кардиологического ряда на основе ЭКГ // Вестник кибернетики. Тюмень: Изд-во ИПОС СО РАН. 2010. № 9. С. 85-91.
  2. Барановский А.Л., Калиниченко А.Н., Манило Л.А. и др. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов / под ред. А.Л. Барановского и А.П. Немирко. М.: Радио и связь.
    1993. 248 с.
  3. Баскаков С.И.Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высшая школа. 2000. 462 c.
  4. Баум О.В.Моделирование электрической активности сердца // Биофизика сложных систем и радиационных нарушений / под ред. Г.М. Франка. М.: Наука. 1977. С. 119-129.
  5. Иванов Г.Г., Грачева С.В., Сыркина А.Л. Электрокар-
    диография высокого разрешения. М.: «Триада-Х». 2003. 304 с.
  6. Струтынский А.В.Электрокардиограмма: анализ и интерпретация. М.: Медпресс-информ. 2002. 224 с.
  7. Титомир Л.И.Электрический генератор сердца. М.: Наука. 1980. 71 с.
  8. Титомир Л.И., Кнеппо П. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца. М.: Наука. Физматлит. 1999. 448 с.
  9. Simpson M.B. Use of signals in the terminal QRS
    complex to identify patients with ventricular tachycardia
    after myocardial infarction // Circulation. 1981. V. 64.
    P. 235-242.