Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Статьи 14

  1. Методика интеллектуальной сегментации опухолей на ультразвуковых изображениях с использованием нейросетевой архитектуры U-Net Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2025 г. С. 26-32
  2. Обучение сверточной нейронной сети на базе архитектуры U-Net с использованием минимальных ресурсов Электромагнитные волны и электронные системы, №7 за 2019 г. С. 24-29
  3. Сверточный нейросетевой алгоритм двухкоординатного сверхразрешения объектов на цифровых кадрах радиолокационных изображений и сравнительная оценка его эффективности Информационно-измерительные и управляющие системы, №3 за 2026 г. С. 5-18
  4. Оптический мониторинг селективного лазерного плавления Наукоемкие технологии, №1 за 2026 г. С. 29-37
  5. Автоматизированное определение показаний к 2RT-лазерному лечению по изображениям оптической когерентной томографии Биомедицинская радиоэлектроника, №5 за 2025 г. С. 137-140
  6. Применение нейронных сетей для прогнозирования роста первичных внемозговых опухолей Биомедицинская радиоэлектроника, №5 за 2025 г. С. 125-128
  7. Эргономический анализ методов картографирования нарушений лесного покрова с использованием нейронных сетей Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2025 г. С. 32-42
  8. Дуальная система детекции и генерации дефектов на плоских поверхностях Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2024 г. С. 55-67
  9. Автоматический и полуавтоматический метод сегментации постинфарктного кардиосклероза по данным магнитно-резонансной томографии с отсроченным контрастированием Биомедицинская радиоэлектроника, №3 за 2024 г. С. 13-27
  10. Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей Наукоемкие технологии, №2 за 2024 г. С. 82-90
  11. Сегментация изображений полипов при колоноскопическом исследовании с использованием нейронных сетей Биомедицинская радиоэлектроника, №4 за 2023 г. С. 66-72
  12. Применение нейронных сетей в обнаружении дефектов печатных плат Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2022 г. С. 5-19
  13. Автоматизация подсчета количества частиц на наномасштабных изображениях электронного микроскопа Биомедицинская радиоэлектроника, №5 за 2020 г. С. 59-71
  14. Сегметрация объектов на спутниковых изображениях с использованием сверточных нейронных сетей Успехи современной радиоэлектроники, №6 за 2019 г. С. 28-35