Поиск

Статьи 21

1. Интеллектуальная система распознавания 3D-объектов на основе данных лидара и нейросетевых архитектур Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2026 г. С. 60-67
2. Исследование эффективности методов глубокого обучения в задаче классификации изображений дерматоскопии Динамика сложных систем - XXI век, №3 за 2026 г. С. 82-90
3. Распознавание малоразмерных объектов с использованием искусственных нейронных сетей в задачах радиолокации Электромагнитные волны и электронные системы, №1 за 2026 г. С. 14-27
4. Оптический мониторинг селективного лазерного плавления Наукоемкие технологии, №1 за 2026 г. С. 29-37
5. Усовершенствованный алгоритм анализа и диагностики деформаций позвоночника с использованием динамической обработки изображений и машинного обучения Биомедицинская радиоэлектроника, №5 за 2025 г. С. 85-90
6. Повышение производительности приемника OFDM на основе сверточных нейронных сетей Радиотехника, №7 за 2025 г. С. 73-77
7. Применение гибридных нейронных сетей для прогнозирования изменения технического состояния железнодорожного пути Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2025 г. С. 62-68
8. Разработка интеллектуальной системы распознавания дорожных знаков на основе методов компьютерного зрения и дистилляции Информационно-измерительные и управляющие системы, №5 за 2023 г. С. 27-35
9. Применение генеративных моделей изображений для аугментирования данных обучения детектора лиц Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2023 г. С. 7-15
10. Применение нейронных сетей в обнаружении дефектов печатных плат Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2022 г. С. 5-19
11. Дистилляция знаний моделей сверточных нейронных сетей на неточных данных для автоматического обхода текстовых CAPTCHA на мобильных устройствах Динамика сложных систем - XXI век, №3 за 2021 г. С. 5-19
12. Методы автоматического подбора гиперпараметров сверточной нейронной сети Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2021 г. С. 26-34
13. Модель визуального представления и способ сопоставления изображений в сверточных нейронных сетях Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2019 г. С. 9-18
14. Способ выделения эмпирического рецептивного поля сверточной нейронной сети Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2017 г. С. 63-69
15. Сверточные нечеткие нейронные сети для решения классификационных задач Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2017 г. С. 47-51
16. Интерфейс мозг-компьютер с применением методов глубокого обучения Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2017 г. С. 48-55
17. Архитектура сверточной нейронной сети с вычислениями в системе остаточных классов с модулями специального вида Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2017 г. С. 3-15
18. Динамическое изменение воспринимающих свойств сверточных нейронных сетей как обучение с шумом и его влияние на обобщающую способность Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2015 г. С. 12-19
19. Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной нейронной сети Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №10 за 2013 г. С. 48-53
20. Компенсация систематических погрешностей при реализации режима относительной навигации на основе автономных решений аппаратуры ГНСС Радиотехника, №7 за 2011 г. С. 83-86