Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Статьи 36

  1. Автоматическое распознавание аудиовизуальной русской речи с применением асинхронной модели Информационно-измерительные и управляющие системы, №7 за 2010 г. С. 91-96
  2. Распознавание ключевых слов в потоке слитной речи на основе нейросетевых технологий Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №8-9 за 2005 г.
  3. Совершенствование частотных и временных способов сегментации речевого сигнала на основе ДЭМ Биомедицинская радиоэлектроника, №6 за 2026 г. С. 63-71
  4. Искусственный интеллект в российских системах лазерной проточной цитометрии: распознавание популяций лейкоцитов. Новый метод кластеризации Биомедицинская радиоэлектроника, №6 за 2026 г. С. 8-13
  5. Методика обнаружения, определения координат и селекции объектов в процессе формирования кадров передних зон в двухпозиционной системе бортового контроля Радиотехника, №8 за 2025 г. С. 5-14
  6. Схемотехническое моделирование мемристоров Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2024 г. С. 34-48
  7. Анализ производительности для системы распознавания речи Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2023 г. С. 47-55
  8. Реконструкция видеопоследовательности на основе геометрической модели с использованием видеодескриптора Радиотехника, №6 за 2023 г. С. 151-162
  9. Автоматическое распознавание возраста и пола диктора на основе глубоких нейронных сетей* Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2023 г. С. 9-16
  10. Использование технологий машинного обучения для создания навигационной системы внутри здания Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3 за 2022 г. С. 50-60
  11. Технологии искусственного интеллекта в системе «умный дом Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №6 за 2021 г. С. 48-54
  12. Оценка эффективности оптико-электронных систем посредством аналитической модели. Функции порогового контраста и передачи модуляции Информационно-измерительные и управляющие системы, №1 за 2021 г. С. 45-64
  13. Оценка точности распознавания изображений в избирательных нейронных сетях Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №5 за 2020 г. С. 64-75
  14. Методология использования нейросетевых технологий при распознавании триграмм Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2020 г. С. 5-17
  15. Методика априорной классификации объектов на языке информационных признаков Информационно-измерительные и управляющие системы, №5 за 2020 г. С. 52-61
  16. Разработка голосового помощника электронной библиотечной системы для слабовидящих пользователей Информационно-измерительные и управляющие системы, №2 за 2020 г. С. 32-39
  17. Разработка метода оценки точности распознавания аудиосигнала с помощью нейросети для больших объемов данных Динамика сложных систем - XXI век, №2 за 2020 г. С. 63-70
  18. Методологические аспекты автоматического распознавания речи на основе многомерной статистической теории Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №2 за 2018 г. С. 23-33
  19. Построение систем обучения с применением современных мультимедийных и речевых технологий Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №1 за 2018 г. С. 38-46
  20. Распознавание русскоязычных команд с помощью 8-разрядных микроконтроллеров Электромагнитные волны и электронные системы, №5 за 2018 г. С. 42-48