Распознавание ключевых слов в потоке слитной речи на основе нейросетевых технологий

Представлены два направления речевых разработок. Классический акустико-фонетический анализ, использующий гребенку специальным образом настроенных фильтров - модель уха человека, извлекающих из речевого потока только то, что нужно для восприятия звука речи. Второе направление касается формирования и использования источников знаний верхних уровней, предназначенных для фильтрации потока гипотез, порождаемых на акустико-фонетическом уровне. Для реализации второго подхода предлагается использовать оригинальную искусственную нейронную сеть.