Поиск
Статьи 59
- Прогнозирование рецидивов менингиомы мозга на основе анализа клинических признаков с использованием модели случайного леса С. 14-19
- Численный анализ многокомпонентных динамических моделей поэтапного усвоения знаний С. 27-34
- Библиотека mPyPl: функциональный подход к обработке данных в глубоком обучении С. 88-96
- Применение машинного обучения в задаче проведения автомобильных экспертиз С. 63-69
- Использование возможностей модели машинного обучения EfficientNetB0 для анализа рентгеновских изображений при диагностике туберкулеза С. 41-48
- Использование вейвлет-преобразования для фильтрации принимаемых радиолокационных сигналов С. 140-145
- Программный комплекс для поиска ошибок в программном обеспечении методом точечного фаззинга С. 130-136
- Преимущества и роль машинного обучения при оценке конкурентоспособности предприятий в условиях цифровой экономики С. 22-29
- Особенности применения генетического алгоритма для синтеза печатных антенн С. 129-135
- Инструментально-методическое обеспечение оценивания и прогнозирования знаний в педагогическом процессе С. 15-21
- Разработка инструментария трекинга глаз С. 5-12
- Преодоление лингвистических барьеров в кодовых ассистентах: создание адаптера Qlora для улучшения поддержки русскоязычных инструкций по написанию кода С. 32-40
- Сравнение производительности моделей глубокого обучения при запуске на клиентском устройстве и в облаке С. 27-36
- Анализ программных библиотек для разработки встраиваемых нейросетевых приложений С. 5-12
- Марковские цепи в задаче прогноза значений временного ряда С. 48-54
- Оптимизация портфеля ценных бумаг с помощью машинного обучения С. 48-55
- Прогнозирование объемов потребления электрической энергии с применением методов машинного обучения С. 58-70
- Диагностика электрических частей силовых трансформаторов с применением методов машинного обучения С. 23-33
- Применение макросов для автоматизированного выполнения однотипных операций при моделировании в САПР Ansys HFSS вол-новодно-щелевых антенн, построенных по SIW-технологии С. 63-77
- Применение нейронных сетей в обнаружении дефектов печатных плат С. 5-19