Метод синтеза цифровой антенной решетки с логической обработкой сигналов

Постановка проблемы. В радиолокации активно используются логические компенсаторы помех, которые сопоставляют амплитуды двух сигналов и позволяют бороться с переотражениями зондирующего сигнала от окружающих объектов. Развитие элементной базы приемных цифровых антенных решеток (ЦАР) позволяет реализовать и более сложные устройства логической обработки сигналов. При этом актуальным является повышение помехоустойчивости и разрешающей способности радиоэлектронных систем с ЦАР на основе применения логической обработки сигналов и нейронных сетей.

Цель. Предложить и обосновать метод синтеза ЦАР c качественно новыми характеристиками направленности, основанный на нейросетевой модели ЦАР с логической обработкой сигналов.

Результаты. Разработан метод синтеза ЦАР с логической обработкой сигналов. Предложена нейросетевая модель ЦАР с логической обработкой сигналов в виде сверточной нейронной сети. Показано, что логическая диаграмма направленности (ДН) может иметь более узкий луч, чем физически реализуемая ДН, а сканирование лучом возможно без переобучения нейронной сети.

Практическая значимость. Установлены основные закономерности формирования логических ДН с использованием сверточных нейронных сетей.