Мультисенсорный регистратор в системе дистанционного мониторинга пациентов

А.Г. Армаганов; А.Н. Пирогов

doi:10.18127/j20700997-201904-06

Мультисенсорный регистратор в системе дистанционного мониторинга пациентов

научная статья УДК 616-072.7 Страницы: 53-59 doi.org/10.18127/j20700997-201904-06

¹ вед. специалист, Научно-исследовательская лаборатория компьютерных технологий в медицине, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова E-maiil:
² врач-кардиолог, Научно-исследовательская лаборатория компьютерных технологий в медицине, Медицинский научно-образовательный центр МГУ им. М.В. Ломоносова

Ключевые слова: Фотоплетизмография скорость пульсовой волны сатурация кислорода в крови частота сердечных сокращений беспроводные коммуникации длительный дистанционный мониторинг

Аннотация

Постановка проблемы. Сердечно-сосудистые заболевания много лет занимают первое место среди причин инвалидизации и смертности. Учитывая рост стареющего населения, вряд ли можно ждать изменения ситуации в ближайшие годы. В связи с этим особенно остро стоит проблема профилактики и ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Пациенты предпочитают малоинвазивные методы диагностики и возможно меньшее число визитов к врачу. Цель работы – создание современного многопараметрического регистратора для ранней диагностики сердечнососудистых заболеваний с использованием средств телеметрии.

Результаты. Была использована современная элементная база на основе модуля MAX30102 (производство MaximIntegrated), а также язык программирования java для создания мобильного приложения. В результате разработано устройство, позволяющее регистрировать скорость пульсовой волны и двигательную активность пациента.

Практическая значимость. Изготовлена опытная партия устройств, разработано мобильное приложение, проведены технические испытания. Внедрены алгоритмы анализа данных. Готовится документация для начала проведения клинических испытаний.

Для цитирования

Армаганов А.Г., Пирогов А.Н. Мультисенсорный регистратор в системе дистанционного мониторинга пациентов // Технологии живых систем. 2019. № 4. С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.18127/j20700997-201904-06

Список источников

Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Luengo-Fernandez R., Leal J., Gray A., Rayner M. European Cardiovascular Disease Statistics (2012) // European Heart Network, Brussels and European Society of Cardiology. 2012.
Ford E.S., Capewell S. Proportion of the decline in cardiovascular mortality disease due to prevention versus treatment: public health versus clinical care // Annu Rev. Public. Health. 2011. V. 32. P. 5–22.
American Heart Asociation [электронный ресурс] // https:www.heart.org (дата обращения 20.07.2019).
Статистический сборник 2017 год [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornid-2017-god. (Дата обращения 30.06.2019).
План деятельности министерства здравоохранения Российской Федерации с 2019 по 2024 годы [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/plan-deyatelnosti-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-c2019-po-2024-gody (Дата обращения 20.06.2019).
John Allen. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. V. 28. P. R1–39.
Alian A.A., Shelley K.H. Photoplethysmography // Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. 2014. V. 28. P. 395–406.
Changmok Choi, Byung-Hoon Ko, Jongwook Lee, Seung Keun Yoon, Uikun Kwon, Sang Joon Kim, Younho Kim. PPG pulse direction determination algorithm for PPG waveform inversion by wrist rotation // Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2017. P. 4090–4093.
Chowdhury S.S., Hyder R., Hafiz M.S.B., Haque M.A. Real-Time Robust Heart Rate Estimation From Wrist-Type PPG Signals Using Multiple Reference Adaptive Noise Cancellation // IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018. V. 22. P. 450–459.
Moço Andreia, Stuijk Sander, de Haan Gerard. Ballistocardiographic Artifacts in PPG Imaging // IEEE Trans Biomed Eng. 2015. V. 63. P. 1–11.
Рогаткин Д.А. Физические основы оптической оксиметрии // Медицинская физика. 2012. № 2. С. 97–114.
Парфенов А.С. Ранняя диагностика сердечно-сосудистых заболеваний с использованием аппаратно-программного комплекса Ангиоскан-01 // Поликлиника. 2012. № 1–2. С. 70–74.
Madhan Mohan P., Nagarajan V., Vignesh J.C. Spot measurement of heart rate based on morphology of PhotoPlethysmoGraphic (PPG) signals // Journal of Medical Engineering & Technology. 2017. V. 41. P. 87–96.
Чистяков В. Пульсоксиметрия от Maxim: новый датчик MAX30102 // Новости электроники. 2016 № 7.
ГОСТ Р ИСО 9919-2007. Изделия медицинские электрические. Частные требования безопасности и основные характеристики пульсовых оксиметров.

[1] Nichols M., Townsend N., Scarborough P., Luengo-Fernandez R., Leal J., Gray A., Rayner M. European Cardiovascular Disease Statistics (2012) // European Heart Network, Brussels and European Society of Cardiology. 2012.

[2] Ford E.S., Capewell S. Proportion of the decline in cardiovascular mortality disease due to prevention versus treatment: public health versus clinical care // Annu Rev. Public. Health. 2011. V. 32. P. 5–22.

[3] American Heart Asociation [электронный ресурс] // https:www.heart.org (дата обращения 20.07.2019).

[4] Статистический сборник 2017 год [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa979/statisticheskie-i-informatsionnye-materialy/statisticheskiy-sbornid-2017-god. (Дата обращения 30.06.2019).

[5] План деятельности министерства здравоохранения Российской Федерации с 2019 по 2024 годы [электронный ресурс] // https://www.rosminzdrav.ru/ministry/61/22/stranitsa-979/plan-deyatelnosti-ministerstva-zdravoohraneniya-rossiyskoy-federatsii-c2019-po-2024-gody (Дата обращения 20.06.2019).

[6] John Allen. Photoplethysmography and its application in clinical physiological measurement // Physiological Measurement. 2007. V. 28. P. R1–39.

[7] Alian A.A., Shelley K.H. Photoplethysmography // Best Practice & Research Clinical Anaesthesiology. 2014. V. 28. P. 395–406.

[8] Changmok Choi, Byung-Hoon Ko, Jongwook Lee, Seung Keun Yoon, Uikun Kwon, Sang Joon Kim, Younho Kim. PPG pulse direction determination algorithm for PPG waveform inversion by wrist rotation // Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). 2017. P. 4090–4093.

[9] Chowdhury S.S., Hyder R., Hafiz M.S.B., Haque M.A. Real-Time Robust Heart Rate Estimation From Wrist-Type PPG Signals Using Multiple Reference Adaptive Noise Cancellation // IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2018. V. 22. P. 450–459.

[10] Moço Andreia, Stuijk Sander, de Haan Gerard. Ballistocardiographic Artifacts in PPG Imaging // IEEE Trans Biomed Eng. 2015. V. 63. P. 1–11.

[11] Рогаткин Д.А. Физические основы оптической оксиметрии // Медицинская физика. 2012. № 2. С. 97–114.

[12] Парфенов А.С. Ранняя диагностика сердечно-сосудистых заболеваний с использованием аппаратно-программного комплекса Ангиоскан-01 // Поликлиника. 2012. № 1–2. С. 70–74.

[13] Madhan Mohan P., Nagarajan V., Vignesh J.C. Spot measurement of heart rate based on morphology of PhotoPlethysmoGraphic (PPG) signals // Journal of Medical Engineering & Technology. 2017. V. 41. P. 87–96.

[14] Чистяков В. Пульсоксиметрия от Maxim: новый датчик MAX30102 // Новости электроники. 2016 № 7.

[15] ГОСТ Р ИСО 9919-2007. Изделия медицинские электрические. Частные требования безопасности и основные характеристики пульсовых оксиметров.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи