Новые возможности повышения информативности электрокардиограммы на основе учета фазовых характеристик ее спектра

В.Н. Крутько; В.В. Пырву; А.Я. Чижов

Новые возможности повышения информативности электрокардиограммы на основе учета фазовых характеристик ее спектра

В.Н. Крутько¹, В.В. Пырву², А.Я. Чижов³

научная статья Страницы: 60-62

¹ д.т.н., к.б.н., профессор, зав. лабораторией системного анализа и информационных технологий в медицине и экологии, Институт системного анализа РАН (Москва)
² аспирант, лаборатория системного анализа и информационных технологий в медицине и экологии, Институт системного анализа РАН
³ д.м.н., профессор, засл. деятель науки РФ, академик Российской экологической академии, кафедра судебной экологии, экологический факультет, Российский университет дружбы народов (Москва)

Ключевые слова: электрокардиограмма анализ спектра

Аннотация

Рассмотрены возможности извлечения дополнительных сведений об электрической активности сердца из амплитудно-фазовых спектральных характеристик электрокардиограммы (ЭКГ). Материалом исследования послужили 50 оцифрованных участков ЭКГ из базы данных «MIT-BIH Arrhythmia Database», архив данных сигналов ЭКГ ? «PhysioBank». Показано, что величины фаз гармоник спектра ЭКГ несут в себе важную информацию об электрокардиосигнале, которая может быть в перспективе использована для создания новых методик анализа ЭКГ с более высоким уровнем информативности.

Для цитирования

Крутько В.Н., Пырву В.В., Чижов А.Я. Новые возможности повышения информативности электрокардиограммы на основе учета фазовых характеристик ее спектра // Технологии живых систем. 2013. № 4. С. 60–62.

Список источников

Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика. 2000. 208 с.
Крутько В.Н. Профилактика старения как системная технология // Вестник РАН. 2006. Т. 76. № 9. С. 790 - 797.
Крутько В.Н., Мамай А.В., Славин М.Б. Определение биологического возраста на основе хронологического и группы жизненно важных функциональных параметров // Цитология. 1997. Т. 39. № 6. С. 481 - 482
Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография: учебное пособие. М.: МЕДпресс-информ. 2007. 320 с.
Физиология человека: В 3-х т. Т.2: пер. с англ. // под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. 3-еизд. М.: Мир. 2007. 323 с.
Addison Paul S. Wavelet transforms and the ECG: a review // Physiol. Meas. 2005. V. 26. P. 155 - 199.
Clifford Gari D. Azuaje Francisco, McSharry Patrick E. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Artech House. 2010. 384 p.
Semmlov John L. Biosignal and Biomedical Image Processing. CRC Press. 2004. 448 p.

[1] Дабровски А., Дабровски Б., Пиотрович Р. Суточное мониторирование ЭКГ. М.: Медпрактика. 2000. 208 с.

[2] Крутько В.Н. Профилактика старения как системная технология // Вестник РАН. 2006. Т. 76. № 9. С. 790 - 797.

[3] Крутько В.Н., Мамай А.В., Славин М.Б. Определение биологического возраста на основе хронологического и группы жизненно важных функциональных параметров // Цитология. 1997. Т. 39. № 6. С. 481 - 482

[4] Мурашко В.В., Струтынский А.В. Электрокардиография: учебное пособие. М.: МЕДпресс-информ. 2007. 320 с.

[5] Физиология человека: В 3-х т. Т.2: пер. с англ. // под ред. Р. Шмидта, Г. Тевса. 3-еизд. М.: Мир. 2007. 323 с.

[6] Addison Paul S. Wavelet transforms and the ECG: a review // Physiol. Meas. 2005. V. 26. P. 155 - 199.

[7] Clifford Gari D. Azuaje Francisco, McSharry Patrick E. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Artech House. 2010. 384 p.

[8] Semmlov John L. Biosignal and Biomedical Image Processing. CRC Press. 2004. 448 p.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи