ПАРАМЕТРЫ СТРУКТУРЫ СЕРДЕЧНОГО ЦИКЛА И ИХ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ПРИ НАГРУЗКЕ

Нина Владимировна Савина; Анна Георгиевна Гончарова; Леонид Хрисанфович Брагин; Андрей Максимович Носовский; Александр Евгеньевич Северин

ПАРАМЕТРЫ СТРУКТУРЫ СЕРДЕЧНОГО ЦИКЛА И ИХ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ПРИ НАГРУЗКЕ

Нина Владимировна Савина¹, Анна Георгиевна Гончарова², Леонид Хрисанфович Брагин³, Андрей Максимович Носовский⁴, Александр Евгеньевич Северин⁵

научная статья Страницы: 29-33

¹ вед. науч. сотрудник, Государственный научный центр Российской Федерации «Институт медико-биологических проблем» РАН - ГНЦ РФ - ИМБП РАН (Москва)
^2,3 д.м.н., ГНЦ РФ - ИМБП РАН
⁴ д.б.н., ГНЦ РФ - ИМБП РАН
⁵ д.м.н., проф., РУДН (Москва)

Ключевые слова: «Гусеница»-SSA анализ сингулярного спектра выделение тренда выделение периодических компонент идентификация компонент временного ряда периодограмма

Аннотация

Проведены исследование динамики амплитуды R-зубца ЭКГ у 150 мужчин и женщин при экспертных подъемах в барокамере на высоту 5000 м и сравнение с биохимическими показателями крови, взятыми до подъема.

Для цитирования

Савина Н.В., Гончарова А.Г., Брагин Л.Х., Носовский А.М., Северин А.Е. ПАРАМЕТРЫ СТРУКТУРЫ СЕРДЕЧНОГО ЦИКЛА И ИХ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЗАВИСИМОСТЬ ПРИ НАГРУЗКЕ // Технологии живых систем. 2010. № 6. С. 29–33.

Список источников

Сорока Э. М. Структурная гармония систем. Минск: Наука и техника. 1984. С. 264.
Цветков В. Д. Системная организация деятельности сердца млекопитающих. Пущино: ПНЦ РАН. 1993. С. 134.
Урманцев Ю. А. Симметрия природы и природа симметрии. М.: Мысль. 1974. С. 229.
Александров Ф. И., Голяндина Н. Э. Выбор параметров при автоматическом выделении трендовых и периодических составляющих временного ряда в рамках подхода «Гусеница»
SSA. СПб.: Петербургский гос. ун-т. 2005.
Golyandina, N., Nekrutkin, V., Zhigljavsky, A., Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. BocaRaton: Chapman& Hall/CRC, 2001.
Elsner, J., Tsonis, A., Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press. 1996.
Vautard, R., Yiou, P., Chil, M., Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals // Physica D. 1992. V. 58. P. 95-126.

[1] Сорока Э. М. Структурная гармония систем. Минск: Наука и техника. 1984. С. 264.

[2] Цветков В. Д. Системная организация деятельности сердца млекопитающих. Пущино: ПНЦ РАН. 1993. С. 134.

[3] Урманцев Ю. А. Симметрия природы и природа симметрии. М.: Мысль. 1974. С. 229.

[4] Александров Ф. И., Голяндина Н. Э. Выбор параметров при автоматическом выделении трендовых и периодических составляющих временного ряда в рамках подхода «Гусеница»
SSA. СПб.: Петербургский гос. ун-т. 2005.

[5] Golyandina, N., Nekrutkin, V., Zhigljavsky, A., Analysis of Time Series Structure: SSA and Related Techniques. BocaRaton: Chapman& Hall/CRC, 2001.

[6] Elsner, J., Tsonis, A., Singular Spectrum Analysis. A New Tool in Time Series Analysis. New York: Plenum Press. 1996.

[7] Vautard, R., Yiou, P., Chil, M., Singular-spectrum analysis: A toolkit for short, noisy chaotic signals // Physica D. 1992. V. 58. P. 95-126.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи