Решение задачи перераспределения потоков газа на магистральных газопроводах методами линейного программирования

В.Ю. Ильичев; И.В. Чухраев; А.И. Чухраева

doi:10.18127/j19998465-202001-02

Решение задачи перераспределения потоков газа на магистральных газопроводах методами линейного программирования

В.Ю. Ильичев¹, И.В. Чухраев², А.И. Чухраева³

научная статья УДК 519.852.3 Страницы: 11-17 doi.org/10.18127/j19998465-202001-02

¹ к.т.н., доцент, кафедра «Тепловые двигатели и гидромашины», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
² к.т.н., доцент, зав. кафедрой «Информационные системы и сети», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана
³ студент, кафедра «Организация и управление производством», Калужский филиал МГТУ им. Н.Э. Баумана

Ключевые слова: Природный газ топливно-энергетический комплекс магистральные трубопроводы компьютерная симуляция линейное программирование

Аннотация

Постановка проблемы. Метод экстремального линейного программирования востребован при решении прикладных задач.

Цель. Разработать методику оптимального перераспределения потоков природного газа по веткам газотранспортной сети. В основу методики положены математические методы так называемого экстремального линейного программирования.

Результаты. Разработана методика оптимизации перераспределения потоков природного газа между поставщиками и потребителями, основанная на современных компьютерных технологиях. Исследованы различные варианты решения задачи перераспределения и предложен оптимальный вариант, обеспечивающий максимальную прибыль.

Практическая значимость. Результаты исследований показали высокую эффективность применения цифровых технологий на примере обеспечения гарантированной прибыли при транспортировке природного газа его потребителям.

Для цитирования

Ильичев В.Ю., Чухраев И.В., Чухраева А.И. Решение задачи перераспределения потоков газа на магистральных газопроводах методами линейного программирования // Наукоемкие технологии. 2020. № 1. С. 11–17. DOI: https://doi.org/10.18127/j19998465-202001-02

Список источников

Коржавый А.П. Проблемы зарубежной и отечественной нетрадиционной электроэнергетики // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 2. С. 73−78.
Пат. РФ № 2638232. Устройство для преобразования ветра / Шкилев В.Д., Коржавый А.П., Федоренко Е.И., Букреев И.П.; приоритет от 01.11.2016.
Пат. РФ № 2651389. Устройство для подсветки водопадов / Шкилев В.Д., Жинов А.А., Коржавый А.П.; приоритет от 30.12.2016.
Коржавый А.П., Лысенко Л.В., Логашев О.В., Шаталов В.К. Концепция использования атомных энергетических установок для разработки, добычи и транспортировки ресурсов мирового океана // Наукоемкие технологии. 2017. Т. 18. № 7. С. 51−56.
Дерюгина Е.О., Чухраев И.В., Козеева О.О. Программное моделирование прогнозирования химических свойств на основе структурной теории // Вестник образовательного консорциума «Среднерусский университет». Информационные технологии. 2018. № 2(12). С. 31−34.
Драч В.Е., Корнеев А.А., Чухраев И.В. Моделирование электрических схем в современных САПР // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. Т. 22. № 3. С. 36−41.
Босова И.Ю., Орлов Ю.Н., Семенцова В.А. Расчет показателей экономической эффективности нефтегазовых проектов в нестационарных сценариях внешних условий // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2010. № 19. 26 с.
Селезнев В.Е., Алешин В.В., Прялов С.Н. Основы численного моделирования магистральных трубопроводов / Под ред. В.Е. Селезнева. М.: МАКС Пресс. 2009. 436 с.
Вовк В.С., Новиков А.И., Глаголев А.И., Орлов Ю.Н., Бычков В.К., Удалов В.А. Мировая индустрия и рынки сжиженного природного газа: прогнозное моделирование. М.: ООО «Газпром экспо». 2009. 312 с.
Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач. М.: Физматлит. 2009. 132 с.
Просанов И.Ю. Математические модели в теории управления и исследование операций. Учеб. пособие. Хабаровск: ДВГУПС. 2009. 214 с.
Brocke J., Medling J. Business Process Management Cases: Digital Innovation and Business Transformation in Practice. Springer. 2018. 610 p.
Больше всех в Европе «Газпрому» платят македонцы и поляки. URL = https://iz.ru/news/544100 (дата обращения: 27.08.2019).
Митрова Т., Собко А. Один год до часа «Ч»: в поисках компромисса по украинскому газовому транзиту. URL = https://energy.skolkovo.ru/downloads/documents/SEneC/Research/SKOLKOVO_EneC_RU_ukr_tran_gas_01122018.pdf (дата обращения: 27.08.2019).
Селезнев В.Е., Прялов С.Н. Технологии высокоточного компьютерного моделирования для управления жизненными циклами трубопроводного транспорта // Труды пятой Междунар. конф. «Управление развитием крупномасштабных систем». Учреждение РАН институт проблем управления им. В.А. Трапезникова. М.: РАН. 2011. С. 16−25.
Ильичев В.Ю., Юрик Е.А., Антипов В.С. Использование методов предиктивной аналитики для обработки сигналов с датчиков частоты вращения роторных машин // Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 4. С. 22−26.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Коржавый А.П. Проблемы зарубежной и отечественной нетрадиционной электроэнергетики // Наукоемкие технологии. 2012. Т. 13. № 2. С. 73−78.

[2] Пат. РФ № 2638232. Устройство для преобразования ветра / Шкилев В.Д., Коржавый А.П., Федоренко Е.И., Букреев И.П.; приоритет от 01.11.2016.

[3] Пат. РФ № 2651389. Устройство для подсветки водопадов / Шкилев В.Д., Жинов А.А., Коржавый А.П.; приоритет от 30.12.2016.

[4] Коржавый А.П., Лысенко Л.В., Логашев О.В., Шаталов В.К. Концепция использования атомных энергетических установок для разработки, добычи и транспортировки ресурсов мирового океана // Наукоемкие технологии. 2017. Т. 18. № 7. С. 51−56.

[5] Дерюгина Е.О., Чухраев И.В., Козеева О.О. Программное моделирование прогнозирования химических свойств на основе структурной теории // Вестник образовательного консорциума «Среднерусский университет». Информационные технологии. 2018. № 2(12). С. 31−34.

[6] Драч В.Е., Корнеев А.А., Чухраев И.В. Моделирование электрических схем в современных САПР // Электромагнитные волны и электронные системы. 2017. Т. 22. № 3. С. 36−41.

[7] Босова И.Ю., Орлов Ю.Н., Семенцова В.А. Расчет показателей экономической эффективности нефтегазовых проектов в нестационарных сценариях внешних условий // Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша. 2010. № 19. 26 с.

[8] Селезнев В.Е., Алешин В.В., Прялов С.Н. Основы численного моделирования магистральных трубопроводов / Под ред. В.Е. Селезнева. М.: МАКС Пресс. 2009. 436 с.

[9] Вовк В.С., Новиков А.И., Глаголев А.И., Орлов Ю.Н., Бычков В.К., Удалов В.А. Мировая индустрия и рынки сжиженного природного газа: прогнозное моделирование. М.: ООО «Газпром экспо». 2009. 312 с.

[10] Лунгу К.Н. Линейное программирование. Руководство к решению задач. М.: Физматлит. 2009. 132 с.

[11] Просанов И.Ю. Математические модели в теории управления и исследование операций. Учеб. пособие. Хабаровск: ДВГУПС. 2009. 214 с.

[12] Brocke J., Medling J. Business Process Management Cases: Digital Innovation and Business Transformation in Practice. Springer. 2018. 610 p.

[13] Больше всех в Европе «Газпрому» платят македонцы и поляки. URL = https://iz.ru/news/544100 (дата обращения: 27.08.2019).

[14] Митрова Т., Собко А. Один год до часа «Ч»: в поисках компромисса по украинскому газовому транзиту. URL = https://energy.skolkovo.ru/downloads/documents/SEneC/Research/SKOLKOVO_EneC_RU_ukr_tran_gas_01122018.pdf (дата обращения: 27.08.2019).

[15] Селезнев В.Е., Прялов С.Н. Технологии высокоточного компьютерного моделирования для управления жизненными циклами трубопроводного транспорта // Труды пятой Междунар. конф. «Управление развитием крупномасштабных систем». Учреждение РАН институт проблем управления им. В.А. Трапезникова. М.: РАН. 2011. С. 16−25.

[16] Ильичев В.Ю., Юрик Е.А., Антипов В.С. Использование методов предиктивной аналитики для обработки сигналов с датчиков частоты вращения роторных машин // Научное обозрение. Технические науки. 2019. № 4. С. 22−26.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи