Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Контроль режимов работы механизмов строительных подъемников микроэлектромеханическим акселерометром на основе нейро-нечеткого логического вывода ANFIS

М.С. Коровина1

научная статья Страницы: 11-18

  1. 1 ассистент, кафедра «Автоматизированное проектирование», факультет «Автоматизация и интеллектуальные технологии», Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I

Аннотация

Предложен метод контроля режимов работы механизмов строительных подъемников (СП) микроэлектромеханическим акселерометром (МЭМС) на основе нейро-нечеткого логического вывода с целью обеспечения их безопасной эксплуатации. Рассмотрено совместное использование МЭМС-акселерометра и прикладного модуля нейро-нечеткого логического вывода ANFIS матричной математической системы Matlab. Показано, что технология контроля режимов работы механизмов СП на основе МЭМС-акселерометра и прикладного модуля нейро-нечеткого логического вывода ANFIS матричной математической системы Matlab позволяет контролировать соответствие фактического режима работы механизмов СП паспортному.

Для цитирования

Коровина М.С. Контроль режимов работы механизмов строительных подъемников микроэлектромеханическим акселерометром на основе нейро-нечеткого логического вывода ANFIS // Наукоемкие технологии. 2017. № 4. С. 11–18.

Список источников

 

  1. Федеральные нормы и правила в области промышленной безопасности «Правила безопасности опасных производственных объектов, на которых используются подъемные сооружения», утвержденные приказом № 533 Федеральной службы по экологическому, технологическому и атомному надзору от 12 ноября 2013 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru, свободный. (Дата обращения: 22.09.2016 г.).
  2. Технический регламент Таможенного союза ТР ТС 010/2011 «О безопасности машин и оборудования», утвержденный Решением Комиссии Таможенного союза от 18 октября 2011 г. № 823. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.consultant.ru, свободный. (Дата обращения: 22.09.2016 г.).
  3. ГОСТ 18322-78. Система технического обслуживания и ремонта техники. Термины и определения. Введен с 01.01.1980, действующий. М.: Стандартинформ. 2007. 9 с.
  4. Герике Б.Л., Абрамов И.Л., Герике П.Б. Вибродиагностика горных машин и оборудования. Кемерово: КузГТУ. 2007. 187 с.
  5. Барков А.Б., Баркова Н.А. Вибрационная диагностика машин и оборудования. Анализ вибрации: Учеб. пособие для студентов вузов. СПб.: Изд. центр СПбГМТУ. 2004. 156 с.
  6. Барков А.В., Баркова Н.А., Азовцев А.Ю. Мониторинг и диагностика роторных машин по вибрации. СПб: Изд. центр СПбГМТУ. 2000. 159 с.
  7. Баркова Н.А. Введение в виброакустическую диагностику роторных машин и оборудования: Учеб. пособие для студентов вузов. СПб.: Изд. центр СПбГМТУ. 2003. 160 с.
  8. ГОСТ ИСО 10816-1-97. Вибрация. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Ч. 1. Общие требования. Введен с 01.07.1999, действующий. М.: Стандартинформ. 2009. 18 с.
  9. ГОСТ Р ИСО 10816-3-99. Контроль состояния машин по результатам измерений вибрации на невращающихся частях. Промышленные машины номинальной мощностью свыше 15 кВт и номинальной скоростью от 120 до 15000 об/мин. Введен с 01.07.2000, действующий. М.: Стандартинформ. 2005. 16 с.
  10. Попов Г.А. и др. Исследования электрических машин постоянного и переменного тока: методические указания к лабораторным работам. СПб.: ПГУПС. 2004. 99 с.
  11. Бураков М.В. Нейронные сети и нейроконтроллеры: Учеб. пособие. СПб.: ГУАП. 2013. 284 с.
  12. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия - Телеком. 2007. 288 с.
  13. Дьяконов В.П., Круглов В.В. MATLAB 6.6 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6/. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики. Сер. «Библиотека профессионала». М.: СОЛОН-ПРЕСС. 2006. 456 с.
  14. Демидова Л.А., Кираковский В.В., Пылькин А.Н. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагностики городских инженерных коммуникаций в среде MATLAB. М.: Горячая линия - Телеком. 2005. 365 с.
  15. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург. 2003. 736 с.
  16. Matlab. URL= http://www.matlab.ru, свободный. (Дата обращения: 22.09.2016 г.).
  17. Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002. 349 с.
  18. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: ИПРЖР. 2004. 370 с.