Системная модель распознавания и идентификации состояния предстательной железы по ее изображениям УЗИ и ТРУЗИ

А.А. Бурмака; Т.Н. Говорухина; К.В. Разумова

Системная модель распознавания и идентификации состояния предстательной железы по ее изображениям УЗИ и ТРУЗИ

А.А. Бурмака¹, Т.Н. Говорухина², К.В. Разумова³

научная статья Страницы: 13-20

¹ д.т.н., профессор, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
² к.т.н., преподаватель, кафедра «Биомедицинская инженерия», Юго-Западный государственный университет (г. Курск)
³ аспирант, Юго-Западный государственный университет (г. Курск)

Ключевые слова: системная модель УЗИ ТРУЗИ предстательная железа анализ изображений

Аннотация

Рассмотрен подход к автоматизации целенаправленного процесса анализа изображений ультра звукового исследования (УЗИ) и трансуретрального ультразвукового исследования (ТРУЗИ) предстательной железы (ПЖ), в основу которого положено построение системной модели распознавания и идентификации текущего состояния простаты с использованием вложений математических субмоделей кусочно-непрерывной нелинейной развертки изображений.

Для цитирования

Бурмака А.А., Говорухина Т.Н., Разумова К.В. Системная модель распознавания и идентификации состояния предстательной железы по ее изображениям УЗИ и ТРУЗИ // Наукоемкие технологии. 2014. № 12. С. 13–20.

Список источников

Назаренко Г.И., Хитрова А.Н. Ультразвуковая диагностика предстательной железы в современной практике. М.: Издательский дом «Видар». 2012. 288 с.
Лаврова С.А., Ткаченко П.М. Ультразвуковая диагностика заболеваний предстательной железы // Новости лучевой диагностики. 1999. № 1. С. 11−14.
Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видео изображений. М.: Изд-во «Ай-Эс-Эс Пресс». 2004. 518 с.
Бурмака А.А., Говорухина Т.Н., Разумова К.В., Серегин С.П. Автоматизированный поиск фрагментов патологических изменений по изображениям узи и трузи предстательной железы // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 11‑й межд. научн. конф. Книга 2. Владимир. 2014. С. 117−121.
Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А., Серебровский В.И. Вероятностные нейронные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18−20.
Чурсин Г.В., Кореневский Н.А., Бурмака А.А., Крупчатников Р.А. Прогнозирование, ранняя и дифференциальная диагностика профессиональных заболеваний водителей транспортных средств с использованием нечетких моделей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 2. С. 54−63.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Назаренко Г.И., Хитрова А.Н. Ультразвуковая диагностика предстательной железы в современной практике. М.: Издательский дом «Видар». 2012. 288 с.

[2] Лаврова С.А., Ткаченко П.М. Ультразвуковая диагностика заболеваний предстательной железы // Новости лучевой диагностики. 1999. № 1. С. 11−14.

[3] Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видео изображений. М.: Изд-во «Ай-Эс-Эс Пресс». 2004. 518 с.

[4] Бурмака А.А., Говорухина Т.Н., Разумова К.В., Серегин С.П. Автоматизированный поиск фрагментов патологических изменений по изображениям узи и трузи предстательной железы // Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии: Доклады 11‑й межд. научн. конф. Книга 2. Владимир. 2014. С. 117−121.

[5] Бурмака А.А., Волков И.И., Иванов В.А., Серебровский В.И. Вероятностные нейронные сети с макрослоями в системах поддержки принятия решений по дифференциальной диагностике сердечно-сосудистых заболеваний // Медицинская техника. 2013. № 4. С. 18−20.

[6] Чурсин Г.В., Кореневский Н.А., Бурмака А.А., Крупчатников Р.А. Прогнозирование, ранняя и дифференциальная диагностика профессиональных заболеваний водителей транспортных средств с использованием нечетких моделей // Биомедицинская радиоэлектроника. 2010. № 2. С. 54−63.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи