Методический аппарат для мониторинга текстового информационного контента, использующий семантику предметной области
Ключевые слова:
семантическая обработка текстадискурсный анализнейронные агентыполнота обработки текстовых потоков
Аннотация
Рассмотрены вопросы повышения полноты обработки текстового информационного контента, осуществляемой в интересах мониторинга предметного пространства. Предложены подходы, модели, алгоритмы и методики, использующие семантику, формализация которой предполагает применение дискурсного анализа корпусов текстов с применением онтологии проблемной области.
Для цитирования
Новиков А.Ю., Крахмалёв А.В., Лукьянов В.В. Методический аппарат для мониторинга текстового информационного контента, использующий семантику предметной области // Наукоемкие технологии. 2013. № 8. С. 16–25.
Список источников
- Агеев М., Кураленок И.Официальные метрики РОМИП-2010.ageev@mail.cir.ru, ik@oasis.apmath.spbu.ru
- Захарченко А. Н. Обработка информации в комплексных системах мониторинга. М. 2001.
- Захарченко А. Н., Худяков О. А., Войтко Е. Д. Концепция обработки информационных материалов в системах мониторинга // Тезисы докл. IV межведомственной конф. спецслужб. М.: ИКСИ. 2002.
- Новиков А. Ю. Семантика и возможность её формализации в технических системах // Наукоёмкие технологии. 2009. № 1.
- Новиков А. Ю., Столяров М. Г. Концептуальные основы унифицированного подхода к автоматической обработке разноязычных текстов // Наукоёмкие технологии. 2009. № 12.
- Новиков А. Ю.Концептуальные основы автоматизации дискурсного анализа текстов на основе семантики // Наукоёмкие технологии. 2010. № 9.
- Волович И. В., Хохлова М. Н. О теории моделирования и гиперграфе классов // Труды Математического института им. В. А. Стеклова. Т. 245.
- Новиков А. Ю. Концептуальная модель онтологии предметной области в интересах построения систем обработки текстовых документов, использующих семантику // Наукоёмкие технологии. 2012. № 8.