Критерии остановки процесса псевдоградиентной привязки изображений на основе анализа сходимости оценок параметров привязки

А.Г. Ташлинский; Л.Ш. Биктимиров; П.В. Смирнов

Критерии остановки процесса псевдоградиентной привязки изображений на основе анализа сходимости оценок параметров привязки

А.Г. Ташлинский¹, Л.Ш. Биктимиров², П.В. Смирнов³

научная статья Страницы: 22-25

¹ д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиотехника», Ульяновский государственный технический университет
^2,3 аспирант, Ульяновский государственный технический университет

Ключевые слова: привязка изображений псевдоградиентное оценивание евклидово расстояние межкадровые геометрические деформации сходимость оценок стабилизация процесса псевдоградиент

Аннотация

Для псевдоградиентного оценивания параметров привязки изображений рассмотрены критерии остановки процедур оценивания при постижении оценками окрестности оптимальных значений (стабилизации оценок), что позволяет в среднем значительно сократить вычислительные затраты. Предложено при этом вместо совокупности отдельных параметров привязки использовать их интегральную характеристику - евклидово расстояние рассогласования.

Для цитирования

Ташлинский А.Г., Биктимиров Л.Ш., Смирнов П.В. Критерии остановки процесса псевдоградиентной привязки изображений на основе анализа сходимости оценок параметров привязки // Наукоемкие технологии. 2013. № 5. С. 22–25.

Список источников

Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2000.
Ташлинский А.Г., Кавеев И.Н., Воронов С.В. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех // Радиотехника. 2012. № 9. С. 45-49.
Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995.
Tashlinskii A.G. Pseudogradient Estimation of Digital Images Interframe Geometrical Deformations / Vision Systems: Segmentation & Pattern Recognition. Vienna, Austria : I‑Tech Education and Publishing. 2007. P. 465-494.
Tashlinskii A.G., Safina G.L., Voronov S.V. Optimization of mismatch euclidean distance in evaluating interframe deformations of geometrical images // Pattern recognition and image analysis. 2011. V. 21. № 2. P. 335-338
Welford B.P. Note on a Method for Calculating Corrected Sums of Squares and Products // Technometrics. 1962. V. 4. № 3. P. 419-420.

[1] Ташлинский А.Г. Оценивание параметров пространственных деформаций последовательностей. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2000.

[2] Ташлинский А.Г., Кавеев И.Н., Воронов С.В. Методика привязки изображений в условиях интенсивных помех // Радиотехника. 2012. № 9. С. 45-49.

[3] Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995.

[4] Tashlinskii A.G. Pseudogradient Estimation of Digital Images Interframe Geometrical Deformations / Vision Systems: Segmentation & Pattern Recognition. Vienna, Austria : I‑Tech Education and Publishing. 2007. P. 465-494.

[5] Tashlinskii A.G., Safina G.L., Voronov S.V. Optimization of mismatch euclidean distance in evaluating interframe deformations of geometrical images // Pattern recognition and image analysis. 2011. V. 21. № 2. P. 335-338

[6] Welford B.P. Note on a Method for Calculating Corrected Sums of Squares and Products // Technometrics. 1962. V. 4. № 3. P. 419-420.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи