Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Двухпроцессная импульсная нейронная сеть для обработки потоков данных

М.В. Щербаков1, Д.А. Скоробогатченко2, Чан Хунг Ань3, Н.Л. Щербакова4

научная статья Страницы: 71-74

  1. 1 к.т.н., доцент, кафедра САПР и ПК, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ)
  2. 2 д.т.н., доцент, кафедра ЭУДХ, Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет
  3. 3 магистр техники и технологии, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ)
  4. 4 к.т.н., доцент, кафедра ЭФ, Волгоградский технический университет (ВолгГТУ)

Аннотация

Предложена структура двухпроцессной нейронной сети и алгоритм ее обучения для обработки потоков данных. Приведен алгоритм параметрической оптимизации импульсной нейронной сети указанной структуры. Показано применение модели для различных тестовых задач.

Для цитирования

Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А., Ань Ч.Х., Щербакова Н.Л. Двухпроцессная импульсная нейронная сеть для обработки потоков данных // Наукоемкие технологии. 2013. № 12. С. 71–74.

Список источников

  1. Gaber M.M. Advances in data stream mining // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. 2012. № 2(1). P. 79-85.
  2. Камаев В.А., Щербаков М.В., Скоробогатченко Д.А. Применение нечетких нейросетевых моделей для идентификации состояния автомобильных дорог // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010.  № 12. С. 36-41
  3. Камаев В.А., Щербаков М.В., Чан Хунг Ань. Модель импульсного нейрона с гетерогенной структурой связей // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2009.  № 1.  C. 43-47.