Модификация метода оценки параметров стохастических моделей многомерных рядов метеорологических величин в условиях их коррелированности и малых выборок
- 1 д.т.н., профессор, кафедра ПИИТ ВГУ (г. Воронеж)
- 2 д.т.н., профессор, начальник 1 факультета ВАИУ (г. Воронеж)
- 3 д.ф.-м.н., профессор, 11 кафедра ВАИУ (г. Воронеж)
- 4 к.т.н., ст. преподаватель, 11 кафедра ВАИУ (г. Воронеж)
Ключевые слова:
многомерные временные рядыметеорологические параметрыпространственно-временная корреляциярегрессионные уравнения
Аннотация
На базе статистического подхода к обработке информации о погоде осуществлена модификация метода оценки параметров стохастических моделей, позволяющая осуществить анализ многомерных коррелированных метеорологических рядов на малых выборках. Для проверки эффективности применения модифицированного метода проведено экспериментальное сравнение реализаций классических и предлагаемых стохастических моделей.
Для цитирования
Матвеев М.Г., Михайлов В.В., Семенов М.Е., Гедзенко Д.В. Модификация метода оценки параметров стохастических моделей многомерных рядов метеорологических величин в условиях их коррелированности и малых выборок // Наукоемкие технологии. 2012. № 3. С. 8–14.
Список источников
- Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука. 1976.
- Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ. 1998.
- Матвеев М.Г., Свиридов А.С., Алейникова Н.А. Модели и методы искусственного интеллекта: применение в экономике. М.: Финансы и статистика. 2008.
- Чураков Е.П. Прогнозирование экономических временных рядов. М.: Финансы и статистика. 2008.