СПОСОБ ПОЛИМОДЕЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
- 1 к. т. н., доцент, зам. начальника кафедры зенитного ракетного вооружения (ЗРС и ЗРК МД), Военная академия войсковой ПВО ВС РФ имени Маршала Советского Союза А.М. Василевского (г. Смоленск)
- 2 к. т. н., науч. сотрудник центра (научно-исследовательского) Военной академии войсковой ПВО ВС РФ им. Маршала Советского Союза А.М. Василевского (г. Смоленск)
Ключевые слова:
нейронные сетираспознавание объектовизображения объектовоценка эффективности системыполимодельная система распознаваниягибридная нейро-нечеткая система
Аннотация
Предложено одно из возможных решений для решения задачи распознавания воздушных объектов по их изображениям, получаемых из пассивных оптико-электронных систем.
Для цитирования
Уласень А.Ф., Киселев К.В. СПОСОБ ПОЛИМОДЕЛЬНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ С ПРИМЕНЕНИЕМ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ // Наукоемкие технологии. 2012. № 1. С. 31–35.
Список источников
- Головин С. А., Сизов Ю. Г. и др. Высокоточное оружие и борьба с ним. М.: ВПК. 1996.
- Сойфер В. А. Методы компьютерной обработки изображений. М.: Физматлит. 2003.
- Белозерский Л. А. Основы построения систем распознавания образов. Курс лекций. Донецк. ДНИИИ. 1997.
- Круглов В. В., Дли М. И., Голунов Р. Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.:
Горячая линия ?
Телеком. 2001. - Мелихов А. Н., Берштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука. 1990.
- Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия - Телеком. 2007.
- Киселев К. В. Методика оценки эффективности полимодельной системы распознавания типов воздушных целей. М.: Оборонная техника. 2009.