Основы принятия решений по разрешению неопределенностей в задаче синтеза интеллектуальной тренажной системы

Постановка проблемы. Основу подготовки специалистов по управлению применением радиоэлектронных объектов (РЭО) составляет разработка интеллектуальных тренажных систем (ИТС), что сопряжено с наличием различного вида неопределенностей, причинами возникновения которых являются неполнота, неточность, недостоверность и некорректность используемой информации. Это обусловливает синтез ИТС осуществлять в условиях риска, неопределенности и нечеткости (в смысле Заде) информации. Следовательно, решения по выбору наиболее предпочтительного варианта ИТС необходимо принимать на основе структуризации и разрешения различных видов неопределенности.

Цель. Предложить методический подход к разрешению различного вида неопределенностей для обоснования принципов и правил выбора предпочтительного варианта ИТС.

Результаты. Показано, что основу синтеза ИТС составляет обоснование принципа максимума полезности на основе парирования различных видов неопределенностей и сведения задачи синтеза к задаче математического программирования. Осуществлено разрешение неопределенностей при решении задачи синтеза ИТС применительно к различным условиям. Разработан метод разрешения различного вида неопределенностей, обеспечивающий решение задачи синтеза ИТС и обоснования ее предпочтительных вариантов на множестве факторов неопределенностей.

Практическая значимость. Предложенные основы принятия решений по синтезу ИТС позволяют разрешить имеющиеся в техническом задании неопределенности различного типа и обосновать выбор ее предпочтительного варианта с учетом технической реализуемости и противоречивых требований к составляющим ее средствам.