Название статьи или книги, фамилия автора, DOI

Динамическое планирование совместной работы сети лазерных дальномерных станций

Е.А. Трушкова1, В.С. Юрасов2

научная статья УДК 520.8+629.78 Страницы: 73-83 doi.org/10.18127/j00338486-202304-09

  1. 1,2 АО «НПК «Системы прецизионного приборостроения» (Москва, Россия)

Аннотация

Постановка проблемы. Обеспечить эффективное и действенное использование имеющихся ресурсов сети лазерных дальномерных станций как единого глобального инструмента возможно лишь при планировании их совместной работы для получения измерений по космическим аппаратам (КА) в непрерывном времени.

Цель. Предложить подход к формированию плана работ сети лазерных станций в автоматическом режиме комплексом программ, предусматривающим несколько алгоритмов планирования, построенных на основе диспетчерских правил с различными характеристиками, приоритетными функциями и критериями качества плана.

Результаты. Сформулирована математическая постановка задачи оптимизации планирования с целью максимизации времени наблюдения каждого КА и минимизации времени простаивания каждой станции для заданной группировки КА при добавлении новой лазерной станции к сети. Разработан алгоритм решения поставленной задачи и проведены тестовые вычислительные эксперименты, позволяющие оценить качество решений. Показано, что представленный алгоритм обладает низкими вычислительными и информационными потребностями, а также естественной способностью динамически реагировать на неожиданные изменения погодных и технических условий.

Практическая значимость. Использование предлагаемого подхода позволит существенно повысить эффективность работы сети лазерных дальномерных станций.

Поступила
03.03.2023
Одобрена
10.03.2023
Принята
27.03.2023

Для цитирования

Трушкова Е.А., Юрасов В.С. Динамическое планирование совместной работы сети лазерных дальномерных станций // Радиотехника. 2023. Т. 87. № 4. С. 73−83. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-202304-09

Список источников
  1. Lampoudi S., Saunders E. Telescope Network Scheduling-Rationale and Formalisms // ICORES. 2013. V. 13. P. 313-317.
  2. Saunders E.S. et al. Novel Scheduling Approaches in the Era of Multi-Telescope Networks // Proc. SPIE. 2014. V. 9149.
    Р. 91490E-91490E.
  3. Branke J., Nguyen S., Picardt C.W., Zhang M. Automated Design of Production Scheduling Heuristics: A Review // IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2015.
  4. Трушкова Е.А., Юрасов В.С. СУБД-центрический способ идентификации оптических измерений // Научные труды ИНА-САН. 2022. Т. 7. Вып. 2. С. 157-162. DOI: 10.51194/INASAN.2022.7.2.010.