Сравнительный анализ оптимального и квазиоптимального алгоритмов фильтрации координат источника радиоизлучений в многопозиционных системах

Постановка проблемы. Пассивные многопозиционные систем (МПС) предназначены для решения задачи определения координат источника радиоизлучения (ИРИ). Данная задача может решаться для разных условий функционирования разными методами: дальномерным, разностно-дальномерным, угломерным и др. В зависимости от условий функционирования МПС использование тех или иных методов определения координат ИРИ обеспечивает различные точностные характеристики. Поэтому на сегодняшний день актуален не только синтез оптимальных алгоритмов определения координат ИРИ в разных условиях функционирования МПС, но и сравнительный анализ точностных характеристик различных алгоритмов определения координат ИРИ в одинаковых условиях функционирования МПС.

Цель. Провести синтез оптимального и квазиоптимального алгоритмов фильтрации координат ИРИ в МПС, на пространственно распределенных позициях которой осуществляется фиксация (измерение) времен приема радиосигналов ИРИ, и выполнить сравнительный анализ характеристик точности оценивания координат ИРИ, полученных при использовании синтезированных алгоритмов.

Результаты. Разработаны оптимальный (временно́й) и квазиоптимальный (разностно-временно́й) алгоритмы фильтрации координат ИРИ в МПС. Показано, что при использовании оптимального алгоритма средний квадрат ошибки оценки координат всегда меньше, чем при применении квазиоптимального алгоритма, и это различие тем больше, чем больше значение геометрического фактора, определяемого взаимным положением ИРИ относительно приемных позиций МПС.

Практическая значимость. Использование на практике оптимального (временно́го) алгоритма фильтрации координат в МПС обеспечивает существенное повышение точности оценивания координат ИРИ по сравнению с разностно-временны́м алгоритмом.