Метод раннего диагностирования отключения жесткого диска в распределенной системе хранения данных

А.П. Гантимуров; А.Д. Виниченко; И.П. Иванов; А.В. Босов

doi:10.18127/j00338486-201912(19)-01

Метод раннего диагностирования отключения жесткого диска в распределенной системе хранения данных

А.П. Гантимуров¹, А.Д. Виниченко², И.П. Иванов³, А.В. Босов⁴

научная статья УДК 004.042 Страницы: 5-11 doi.org/10.18127/j00338486-201912(19)-01

¹ соискатель, МГТУ им. Н.Э. Баумана
² инженер-программист, ООО «СК-СХД» (Москва)
³ д.т.н., доцент, МГТУ им. Н.Э. Баумана
⁴ инженер 2-й кат., Межотраслевой инжиниринговый центр «Композиты России», МГТУ им. Н.Э. Баумана

Ключевые слова: Распределенная система хранения данных теория нечетких систем метод раннего диагностирования

Аннотация

Постановка проблемы. Выявление и предупреждение сбоев в работе современных распределенных систем хранения данных являются важной задачей при ее эксплуатации и обслуживании.

Цель. Предложить метод раннего диагностирования выхода из строя диска в распределенной системе хранения данных с использованием математического аппарата теории нечетких систем.

Результаты. Выполнен анализ динамики заполнения буферов обмена данными между Модулем Управления и Модулями Хранения и применения математического аппарата теории нечетких систем. Приведены результаты математического моделирования ситуаций появления дефектного диска в массиве жестких дисков в процессе записи хранимой информации в распределенную систему хранения данных в режиме реального времени.

Практическая значимость. Метод раннего диагностирования позволяет заблаговременно инициировать механизмы минимизации потерь общей производительности распределенной системы хранения данных.

Для цитирования

Гантимуров А.П., Виниченко А.Д., Иванов И.П., Босов А.В. Метод раннего диагностирования отключения жесткого диска в распределенной системе хранения данных // Радиотехника. 2019. № 12. С. 5–11. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-201912(19)-01

Список источников

Авиженис А. Отказоустойчивость – свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем // ТИИЭР. 1978. Т. 66. № 10. С. 5−25.
Ведешенков В.А. Самодиагностирование цифровых систем с реконфигурацией // Проблемы управления. № 4. С. 39−51.
Федоров А.Р. Способы кодирования информации для построения программных отказоустойчивых дисковых массивов // Системное программирование. 2012. Т. 7. С. 6−31.
Sage A. Weil, Scott A. Brandt, Ethan L. Miller, Carlos Maltzahn. CRUSH: Controlled, Scalable, Decentralized Placement of Replicated Data [Электронныйресурс]. URL = https://ceph.io/wp-content/uploads/2016/08/weil-crush-sc06.pdf.
Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.
Леоленков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб. 2003.
Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М. 2004.
Иванов И.П., Гантимуров А.П., Виниченко А.Д., Босов А.В. Выбор архитектурных решений построения системы хранения данных в технологии Web-Scale IT // Перспективы науки. 2019. № 8(119). С. 57−62.

[1] Авиженис А. Отказоустойчивость – свойство, обеспечивающее постоянную работоспособность цифровых систем // ТИИЭР. 1978. Т. 66. № 10. С. 5−25.

[2] Ведешенков В.А. Самодиагностирование цифровых систем с реконфигурацией // Проблемы управления. № 4. С. 39−51.

[3] Федоров А.Р. Способы кодирования информации для построения программных отказоустойчивых дисковых массивов // Системное программирование. 2012. Т. 7. С. 6−31.

[4] Sage A. Weil, Scott A. Brandt, Ethan L. Miller, Carlos Maltzahn. CRUSH: Controlled, Scalable, Decentralized Placement of Replicated Data [Электронныйресурс]. URL = https://ceph.io/wp-content/uploads/2016/08/weil-crush-sc06.pdf.

[5] Круглов В.В., Дли М.И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит. 2002.

[6] Леоленков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб. 2003.

[7] Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М. 2004.

[8] Иванов И.П., Гантимуров А.П., Виниченко А.Д., Босов А.В. Выбор архитектурных решений построения системы хранения данных в технологии Web-Scale IT // Перспективы науки. 2019. № 8(119). С. 57−62.