Определение зависимости количества информации от числа градаций дискретного сигнала в канале связи с равномерным шумом
- 1 к.т.н., доцент, кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана
- 2 д.ф.-м.н., зав. кафедрой «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана
- 3 ст. преподаватель, кафедра «Информационная безопасность», МГТУ им. Н.Э. Баумана
Аннотация
Постановка проблемы. При анализе изображений и звука часто возникает задача распознавания дискретного сигнала, имеющего K градаций, в аддитивном шуме. В качестве показателя эффективности распознавания дискретного сигнала, имеющего K градаций, предлагается использовать количество информации по Шеннону.
Цель. Определить зависимость максимального значения количества информации от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.
Результаты. Показано, что информационный подход обладает наибольшей чувствительностью к закону распределения шума. Аналитически определено максимальное значение количества информации в зависимости от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.
Практическая значимость. Получена зависимость максимального значения количества информации от значений априорных вероятностей появления K градаций сигналов.
Для цитирования
Троицкий И.И., Басараб М.А., Глинская Е.В. Определение зависимости количества информации от числа градаций дискретного сигнала в канале связи с равномерным шумом // Радиотехника. 2019. № 10. С. 82–107. DOI: https://doi.org/10.18127/j00338486-201910(15)-13
Список источников
- Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах: Учеб. пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2002. 352 c.
- Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир. 1976. 510 с.
- Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для двух каналов передачи информации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2014. Т. 19. № 11. С. 40−44.
- Троицкий И.И., Басараб М.А., Матвеев В.А. Определение вероятности распознавания дискретного сигнала в аддитивном шуме для n каналов передачи информации // Электромагнитные волны и электронные системы. 2016. № 6. С. 66−70.