Дважды стохастические модели цилиндрических изображений
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет
- 2 аспирант, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет
Ключевые слова:
изображение на цилиндреслучайные параметры авторегрессиикорреляционная функциянеоднородностьквазипериодичный процесс
Аннотация
Предложены дважды стохастические авторегрессионные модели неоднородных цилиндрических изображений. Показано, что неоднородность достигается тем, что случайные параметры авторегрессии итогового изображения зависят от значений других авторегрессионных изображений с той же областью определения. Отмечено, что предложенные модели могут быть использованы также для описания неоднородных квазипериодических процессов.
Для цитирования
Крашенинников В.Р., Субботин А.Ю. Дважды стохастические модели цилиндрических изображений // Радиотехника. 2018. № 6. С. 5–8.
Список источников
- Gonzales R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. Edn. 3th. Prentice-Hall. 2017. 976 p.
- Habibi A. Two-dimensional Bayesian Estimate of Images // Proc. IEEE. 1972. 60(7). P. 878−883.
- Krasheninnikov V.R., Vasiliev K.K. Multidimensional Image Models and Processing // Intelligent Systems Reference Library 135. Springer International Publishing. 2018. P. 11−64.
- Шалыгин А.С., Палагин Ю.А. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986. 320 с.
- Woods J.W., Dravida S., Mediavilla R. Image Estimation Using Doubly Stochastic Gaussian Random Field Models // Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1987. V. 9. № 2. P. 245−253.
- Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ последовательностей изображений. М.: Радиотехника. 2017. 248 с.
- Васильев К.К., Дементьев В.Е. Представление и обработка спутниковых многозональных изображений. Ульяновск: Изд-во УлГТУ. 2017. 251 с.
- Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Анализ эффективности оценивания изменяющихся параметров дважды стохастической модели // Радиотехника. 2015. № 6. С. 12−15.
- Vasiliev K.K., Dementiev V.E., Andriyanov N.A. Filtration and Restoration of Satellite Images Using Doubly Stochastic Random Fields // CEUR Workshop Proceedings. 2017. V. 1814. P. 10−20.
- Крашенинников В.Р., Кувайскова Ю.Е. Прогнозирование динамики объекта с использованием авторегрессионных моделей на цилиндре // Радиотехника. 2016. № 9. С. 36−39.