Распределение ошибок синхронизации сверхширокополосных сигналов в измерителях типа дискриминатор-ограничитель
- 1 д.ф.-м.н., профессор, кафедра радиофизики, Воронежский государственный университет
Ключевые слова:
сверхширокополосный сигналпоследовательность с кодовой модуляциейоценка временного положения сигналадискриминаторы с ограничителемнегауссовское распределение оценки«тяжелые хвосты распределения»статистическое моделирование
Аннотация
Рассмотрена задача измерения временного положения сверхширокополосных (СШП) сигналов с кодовой модуляцией последовательности на фоне шума. Для оценки параметра предложено использовать измеритель типа дискриминаторограничитель. Получено распределение сигнала рассогласования дискриминатора и распределение оценки на выходе ограничителя при конечном отношении сигнал/шум. Теоретически и методами статистического моделирования показано, что распределение сигнала рассогласования дискриминатора – негауссовское с «тяжелыми хвостами», а распределение итоговой оценки содержит δ-функции.
Для цитирования
Радченко Ю.С. Распределение ошибок синхронизации сверхширокополосных сигналов в измерителях типа дискриминатор-ограничитель // Радиотехника. 2018. № 3. С. 43–47.
Список источников
- Арслан Х., Чен Дж.Н., Бенедетто. Сверхширокополосная беспроводная связь. М.: Техносфера. 2012. 640 с.
- Радченко Ю.С. О выборе кодов для амплитудной и внутриблоковой позиционной модуляции сверхширокополосных сигналов // Электросвязь. 2005. № 2. С. 31−33.
- Нечаев Ю.Б., Радченко Ю.С., Сохнышев С.В. Исследование автокорреляционных функций составных сверхширокополосных сигналов» // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2000. Т. 3. С. 50−54.
- Оценивание дальности и скорости в радиолокационных системах. Ч.1 / Под ред. А.И. Канащенкова и В.И. Меркулова. М: Радиотехника. 2004. 312 с.
- Куликов Е.И., Трифонов А.П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио. 1978. 296 с.
- Машарова О.А., Радченко Ю.С. О законе распределения сигналов рассогласования некоторых типов дискриминаторов // Физические основы приборостроения. 2017. Т. 6. № 2 (24). С. 90−97.
- Шурыгин А.М. Математические методы прогнозирования. М.: Горячая линия –Телеком. 2009. 180 с.
- Хьюбер П. Робастность в статистике: Пер. с англ. / Под ред. И.Г. Журбенко. М.: Мир. 1984. 302 с.
- Олвер Ф. Введение в асимптотические методы и специальные функции: Пер. с англ. Ю.А. Брычкова / Под ред. А.П. Прудникова. М: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит-ры. 1990. 528 с.
- Лагутин М.Б. Наглядная математическая статистика. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. 2007. 472 с.