Техническая диагностика объектов с использованием методов нечеткой логики

Ю.Е. Кувайскова; А.А. Алёшина

Техническая диагностика объектов с использованием методов нечеткой логики

Ю.Е. Кувайскова¹, А.А. Алёшина²

научная статья УДК 519.248 Страницы: 32-34

¹ к.т.н., доцент, кафедра «Прикладная математика и информатика», Ульяновский государственный технический университет
² к.т.н., инженер-исследователь, АО «Ульяновское конструкторское бюро приборостроения»

Ключевые слова: нечеткая логика прогнозирование техническая диагностика

Аннотация

Отмечено, что основной задачей технической диагностики является определение состояния объекта с целью обеспечения его безопасного функционирования. Для решения этой задачи предложено использовать методы нечеткой логики, позволяющие прогнозировать техническое состояние объекта с помощью качественных оценок. Показана эффективность предлагаемых методов на примере прогнозирования состояния гидроагрегата.

Для цитирования

Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Техническая диагностика объектов с использованием методов нечеткой логики // Радиотехника. 2017. № 6. С. 32–34.

Список источников

Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение. 1978. 240 с.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир. 1974. 242 с.
Montgomery D.C., Johnson L.A., Gardiner J.S. Forecasting and Time Series Analysis. New York: Mc Graw-Hill. 1990. 394 p.
Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке данных. Изд. 2-е, доп. и перераб. Казань: ФЭН. 2001. 296 с.
Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов // Радиотехника. 2015. № 6. С. 45−47.
Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Программный комплекс моделирования и прогнозирования системы временных рядов // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2013. № 2 (62). С. 24−27.
Zadeh L.A. Fuzzy logic // Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications. 2012. P. 1177−1200.
Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.
Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов // Автоматизация процессов управления. 2013. № 4 (34). С. 77−83.
Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А. Прогнозирование состояния технического объекта на основе нечеткого логического вывода // Радиоэлектронная техника. 2016. № 1 (9). С. 183−188.
Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А., Жуков Д.А. Анализ стабильности работы технического объекта с применением аппарата нечеткой логики // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем. 2016. № 1 (10). С. 167−171.
Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Моделирование вибраций гидроагрегата на основе адаптивных динамических регрессий // Автоматизация. Современные технологии. 2014. № 1. С. 30−34.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Биргер И.А. Техническая диагностика. М.: Машиностроение. 1978. 240 с.

[2] Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.: Мир. 1974. 242 с.

[3] Montgomery D.C., Johnson L.A., Gardiner J.S. Forecasting and Time Series Analysis. New York: Mc Graw-Hill. 1990. 394 p.

[4] Валеев С.Г. Регрессионное моделирование при обработке данных. Изд. 2-е, доп. и перераб. Казань: ФЭН. 2001. 296 с.

[5] Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Бубырь Д.С. Прогнозирование состояния объекта с использованием систем временных рядов // Радиотехника. 2015. № 6. С. 45−47.

[6] Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Программный комплекс моделирования и прогнозирования системы временных рядов // Вестник Ульяновского государственного технического университета. 2013. № 2 (62). С. 24−27.

[7] Zadeh L.A. Fuzzy logic // Computational Complexity: Theory, Techniques, and Applications. 2012. P. 1177−1200.

[8] Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.

[9] Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Повышение эффективности системы управления техническими объектами при использовании адаптивного динамического регрессионного моделирования временных рядов // Автоматизация процессов управления. 2013. № 4 (34). С. 77−83.

[10] Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А. Прогнозирование состояния технического объекта на основе нечеткого логического вывода // Радиоэлектронная техника. 2016. № 1 (9). С. 183−188.

[11] Кувайскова Ю.Е., Федорова К.А., Жуков Д.А. Анализ стабильности работы технического объекта с применением аппарата нечеткой логики // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем. 2016. № 1 (10). С. 167−171.

[12] Клячкин В.Н., Кувайскова Ю.Е., Алёшина А.А. Моделирование вибраций гидроагрегата на основе адаптивных динамических регрессий // Автоматизация. Современные технологии. 2014. № 1. С. 30−34.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи