Использование механизмов СУБД для оценки интенсивности аппаратных ложных срабатываний средств обнаружения на этапе полигонных испытаний
- 1,2,3 к.т.н., доцент
Ключевые слова:
средство обнаруженияложное срабатываниеметеорологический факторснижение размерностиметод главных компоненталгоритм машины опорных векторовмеханизмы СУБД
Аннотация
Описан пример совместного использования алгоритмов снижения размерности, классификации и механизмов СУБД для обработки результатов полигонных испытаний средств обнаружения с целью оценки интенсивности аппаратных ложных срабатываний.
Для цитирования
Луценко Д.В., Майтакова Л.А., Толмачёв А.Н., Михайлов Р.А. Использование механизмов СУБД для оценки интенсивности аппаратных ложных срабатываний средств обнаружения на этапе полигонных испытаний // Радиотехника. 2017. № 1. С. 61–63.
Список источников
- Айвазян С.А. и др.Классификация и снижение размерности: Справочное издание. М.: Финансы и статистика. 1989. 607 с.
- Mangasarian O.L., Musicant D.R. Lagrangian Support Vector Machines // Journal of Machine Learning Research. 2001. № 1. P. 161−177.
- Двойрис Л.И., Луценко Д.В., Михайлов Р.А., Завьялов В.С. Результаты полигонных испытаний по исследованию устойчивости современных средств обнаружения к воздействию метеорологических помех // Радиотехника. 2013. № 2. С. 95−97.
Полный текст, PDF
350 ₽