Обнаружение протяженных сигналов на фоне дважды стохастических изображений
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет
- 2 к.т.н., доцент, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет
- 3 аспирант, кафедра «Телекоммуникации», Ульяновский государственный технический университет
Ключевые слова:
авторегрессиислучайные поляслучайные процессыфильтр Калманадважды стохастическая модельоценивание параметровобнаружение сигналов
Аннотация
Рассмотрена задача оптимального обнаружения протяженных сигналов на фоне пространственно коррелированных случайных полей с изменяющимися параметрами. Исследована эффективность алгоритмов обнаружения аномалий при наличии авторегрессионных и дважды стохастических мешающих изображений.
Для цитирования
Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Обнаружение протяженных сигналов на фоне дважды стохастических изображений // Радиотехника. 2016. № 9. С. 23–27.
Список источников
- Шахтарин Б.И. Обнаружение сигналов: Учеб. пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком. 2014. 526 с.
- Шалыгин А.С., Палагин Ю.А. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение. 1986. 320 с.
- Васильев К.К., Крашенинников В.Р. Статистический анализ изображений. Ульяновск: УлГТУ. 2015. 214 с.
- Васильев К.К., Ташлинский А.Г., Крашенинников В.Р., Статистический анализ последовательностей многомерных изображений // Наукоемкие технологии. 2013. № 5. С. 5−11.
- Васильев К.К., Дементьев В.Е., Андриянов Н.А. Оценивание параметров дважды стохастических случайных полей // Радиотехника. 2014. № 7. С. 103−106.
- Vasil\'ev K.K., Dement\'ev V.E., Andriyanov N.A. Application of mixed models for solving the problem on restoring and estimating image parameters // Pattern Recognition and Image Analysis. January 2016. V. 26(1). P. 240−247.
Полный текст, PDF
350 ₽