Комплекс позиционирования роботов на основе систем технического зрения и автономной видео- и радионавигации
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Радиоуправление и связь», Рязанский государственный радиотехнический университет
- 2,3 к.т.н., доцент кафедры «Радиоуправление и связь», Рязанский государственный радиотехнический университет
- 4,5 инженер, кафедра «Радиоуправление и связь», Рязанский государственный радиотехнический университет
Аннотация
Предложен комплекс автономного позиционирования роботов на открытой и урбанизированной местности в условиях отсутствия возможности использования сигналов спутниковых радионавигационных систем. Отмечено, что данный комплекс позиционирования основан на системах видеопозиционирования и динамической радионавигации, что позволяет обеспечить автономное определение местоположение роботов на любой местности, используя преимущества той или иной системы. Установлено, что для урбанизированной местности целесообразно использовать систему видеопозиционирования, а для открытой и слабопересеченной - систему динамической радионавигации. Для повышения эффективности видеопозиционирования в различных условиях системой технического зрения роботов произведена соответствующая предварительная обработка изображений, направленная на устранения эффектов дрожания и влияния атмосферных эффектов.
Для цитирования
Кириллов С.Н., Бердников В.М., Косткин И.В., Акопов Э.В., Елютин А.В. Комплекс позиционирования роботов на основе систем технического зрения и автономной видео- и радионавигации // Радиотехника. 2016. № 8. С. 110–116.
Список источников
- Бакулев П.А., Сосновский А.А. Радионавигационные системы: Учебник для вузов. М.: Радиотехника. 2005. 224 с.
- Методы спутникового и наземного позиционирования. Перспективы развития технологий обработки сигналов / Под ред. Д. Дардари, Э. Фаллетти, М. Луизе. М: Техносфера. 2012. 528 c.
- Mohinder S. Grewal, Lawrence R. Weill, Angus P. Andrews. Global Position Systems, Inertial Navigation, and Integration. 2nd Edition. John Wiley & Sons. 2007. 416 p.
- Кириллов С.Н., Бердников В.М., Акопов Э.В. Алгоритм видеопозиционирования объектов в городской местности на основе цифровой карты // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2014. № 1. С. 3−9.
- Кириллов С.Н., Бердников В.М., Акопов Э.В. Автономные системы позиционирования для роботизированных комплексов на открытой и урбанизированной местности // Труды XIX Междунар. Форума по проблемам науки, техники и образования / Под редакцией В.В. Вишневского. М.: Академия наук о Земле. 2015. С. 87−89.
- Кириллов С.Н., Бердников В.М., Акопов Э.В. Алгоритм обработки видеоинформации в интересах позиционирования объектов в городской местности на основе цифровой карты // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2016. № 1. С. 23−26.
- Гонсалес Р. Вудс Р. Цифровая обработка изображений / М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
- Косткин И.В. Алгоритм вейвлет-сжатия неподвижных цифровых изображений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2007. № 20. С. 110−113.
- Косткин И.В., Пушкин В.А., Лоцманов А.А., Корсуков И.Д. Алгоритм улучшения качества подводных изображений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2012. № 2. С. 40−47.
- Adelson E.H. Lightness perception and lightness illusions // The New Cognitive Neurisciences. Cambridge: MIT. 2000. 201−247 pp.
- Bay H., Tuytelaars T., L. van Gool. SURF: Speeded Up Robust Features // Proceedings of the 9th European Conference on Computer Vision, Springer LNCS. 2006. V. 3951. Part 1. P. 404−417.
- Васильев Ф.П. Методы оптимизации. М: Факториал Пресс. 2002. 824 с.
- Кириллов С.Н., Бердников В.М. Программа для расчета координат мобильного объекта на основе известных дальностей до опорной станции // Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2016611706 от 09.02.2016.
