спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция, автокорреляционная последовательность, авторегрессионная модель, авторегрессия, спектральная плотность мощности, параметрические оценки

В.Г. Андреев; Н.Л. Чан

спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция, автокорреляционная последовательность, авторегрессионная модель, авторегрессия, спектральная плотность мощности, параметрические оценки

научная статья Страницы: 68-73

¹ д.т.н., доцент, профессор, кафедра радиотехнических систем, Рязанский государственный радиотехнический университет
² аспирант, Рязанский государственный радиотехнический университет

Аннотация

Предложен и исследован метод восстановления коэффициентов дискретной автокорреляционной функции случайных сигналов с гауссовской формой спектральной плотности мощности для построения их параметрических моделей. Метод основан на решении систем уравнений, полученных из зависимостей между измеренными коэффициентами автокорреляции коррелированного случайного процесса при воздействии на него аддитивного белого гауссовского шума. С помощью экспериментальных исследований показано, что предлагаемый подход дает возможность уменьшать в 1,5-5 раз невязку между контрольным и модельными спектрами по сравнению с известными методами спектрального анализа, в частности АР-методом.

Для цитирования

Андреев В.Г., Чан Н.Л. спектр, спектральное оценивание, дискретная автокорреляционная функция, автокорреляционная последовательность, авторегрессионная модель, авторегрессия, спектральная плотность мощности, параметрические оценки // Радиотехника. 2016. № 11. С. 68–73.

Список источников

Марпл (мл.) С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: пер. с англ. М.: Мир. 1990. 584 с.
Кошелев В.И. АРСС-модели случайных процессов. Прикладные задачи синтеза и оптимизации. М.: Радио и связь. 2002. 112 с.
Андреев В.Г. Оптимизация авторегрессионных моделей радиоотражений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. № 35. С. 12−15.
Андреев В.Г., Нгуен Ш.В. Оптимизация фильтров моделирования мешающих радиоотражений для исследования систем первичной обработки эхо-сигналов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2006. Т. 49. № 10. С. 69−76.
Андреев В.Г., Нгуен В.Ш. Параметрическое моделирование коррелированных радиоотражений для анализа эффективности обработки эхо-сигналов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2006. № 18. С. 40−45.
Кошелев В.И., Андреев В.Г. Синтез АРСС-моделей эхо-сигналов // Известия ВУЗов. Сер. Радиоэлектроника. 1993. Т. 36. № 7. C. 8−13.
Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио. 1966. 677 с.
Горелик А.Г., Коломиец С.Ф., Куприянов П.В. Форма спектра рассеянного поля как источник информации о рассеивающей среде и протекающих в ней динамических процессах // Научный вестник МГТУ ГА. Сер. Радиофизика и электроника. 2012. № 176. C. 18.
Коломиец С.Ф. Интерпретация Z-R соотношения в дождях на конечных периодах времени измерения с учетом условий рассеяния Ми // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 12. С. 51−61.

[1] Марпл (мл.) С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения: пер. с англ. М.: Мир. 1990. 584 с.

[2] Кошелев В.И. АРСС-модели случайных процессов. Прикладные задачи синтеза и оптимизации. М.: Радио и связь. 2002. 112 с.

[3] Андреев В.Г. Оптимизация авторегрессионных моделей радиоотражений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2011. № 35. С. 12−15.

[4] Андреев В.Г., Нгуен Ш.В. Оптимизация фильтров моделирования мешающих радиоотражений для исследования систем первичной обработки эхо-сигналов // Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника. 2006. Т. 49. № 10. С. 69−76.

[5] Андреев В.Г., Нгуен В.Ш. Параметрическое моделирование коррелированных радиоотражений для анализа эффективности обработки эхо-сигналов // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. 2006. № 18. С. 40−45.

[6] Кошелев В.И., Андреев В.Г. Синтез АРСС-моделей эхо-сигналов // Известия ВУЗов. Сер. Радиоэлектроника. 1993. Т. 36. № 7. C. 8−13.

[7] Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. М.: Сов. радио. 1966. 677 с.

[8] Горелик А.Г., Коломиец С.Ф., Куприянов П.В. Форма спектра рассеянного поля как источник информации о рассеивающей среде и протекающих в ней динамических процессах // Научный вестник МГТУ ГА. Сер. Радиофизика и электроника. 2012. № 176. C. 18.

[9] Коломиец С.Ф. Интерпретация Z-R соотношения в дождях на конечных периодах времени измерения с учетом условий рассеяния Ми // Успехи современной радиоэлектроники. 2007. № 12. С. 51−61.