Модель нелинейного смаза изображения

И.В. Жигулина

Модель нелинейного смаза изображения

И.В. Жигулина¹

научная статья Страницы: 116-122

¹ к.т.н., доцент, профессор, кафедра математики, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж)

Ключевые слова: нелинейный и колебательный смаз дискретно-аналоговое представление освещенности

Аннотация

Рассмотрен общий случай искажения типа «смаз». Предложена модель, описывающая процесс формирования отсчетов видеосигнала при нелинейном смазе. Получена система алгебраических уравнений для нахождения неискаженных отсчетов видеосигнала, соответствующего динамическому объекту, в том числе для случая равноускоренного движения. Приведен колебательный смаз и показано, что для каждого конкретного вида такого смаза необходимы собственные методы оценки отсчетов видеосигнала, соответствующего неподвижному фону.

Для цитирования

Жигулина И.В. Модель нелинейного смаза изображения // Радиотехника. 2016. № 10. С. 116–122.

Список источников

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006.
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах.: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2000.
Donatelli M., Estatico C., Martinelli A., Serra- Capizzano S. Improved image deblurring with antireflective boundary conditions and reblurring // Inverse problems. 2006. V. 22. P. 2035−2053.
Holmes T.J. Blind deconvolution: Handbook of biological confocal microscopy. Third edition, edited by J.B. Pawler, Springer Science+Business Media, LLC, New York. 2006.
Jiann-Ming Wu, Hsiao-Chang Chen, Chun-Chang Wu, Pei-Hsun Hsu. Blind image deconvolution by neural recursive function approximation // World Academy of Science, Engineering and Technology. 2010. V. 4. P. 10−22.
Сизиков В.С., Белов И.А. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации // Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 3. С. 60−63.
Мачихин А.С. Автоматическое восстановление изображений, искаженных прямолинейным равномерным смазом // Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 59−64.
Воскобойников Ю.Е., Мухина И.Н. Локальный регуляризирующий алгоритм восстановления контрастных сигналов и изображений // Автометрия.2000. № 3.С. 45−53.
Богословский А.В., Богословский Е.А., Жигулина И.В., Васильев В.В., Пономарев А.В. Линейный смаз // Радиотехника. 2015. № 12. С. 147−153.
Богословский А.В., Богословский Е.А., Жигулина И.В., Васильев В.В., Пономарев А.В. Алгоритм компенсации линейного смаза изображения движущегося объекта // Материалы XVIII Междунар. науч. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2016)». М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова. 2016. С. 817−822.

[1] Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006.

[2] Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П., Перетягин Г.И., Спектор А.А. Цифровая обработка изображений в информационных системах.: Учебное пособие. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2000.

[3] Donatelli M., Estatico C., Martinelli A., Serra- Capizzano S. Improved image deblurring with antireflective boundary conditions and reblurring // Inverse problems. 2006. V. 22. P. 2035−2053.

[4] Holmes T.J. Blind deconvolution: Handbook of biological confocal microscopy. Third edition, edited by J.B. Pawler, Springer Science+Business Media, LLC, New York. 2006.

[5] Jiann-Ming Wu, Hsiao-Chang Chen, Chun-Chang Wu, Pei-Hsun Hsu. Blind image deconvolution by neural recursive function approximation // World Academy of Science, Engineering and Technology. 2010. V. 4. P. 10−22.

[6] Сизиков В.С., Белов И.А. Реконструкция смазанных и дефокусированных изображений методом регуляризации // Оптический журнал. 2000. Т. 67. № 3. С. 60−63.

[7] Мачихин А.С. Автоматическое восстановление изображений, искаженных прямолинейным равномерным смазом // Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 59−64.

[8] Воскобойников Ю.Е., Мухина И.Н. Локальный регуляризирующий алгоритм восстановления контрастных сигналов и изображений // Автометрия.2000. № 3.С. 45−53.

[9] Богословский А.В., Богословский Е.А., Жигулина И.В., Васильев В.В., Пономарев А.В. Линейный смаз // Радиотехника. 2015. № 12. С. 147−153.

[10] Богословский А.В., Богословский Е.А., Жигулина И.В., Васильев В.В., Пономарев А.В. Алгоритм компенсации линейного смаза изображения движущегося объекта // Материалы XVIII Междунар. науч. конф. «Цифровая обработка сигналов и ее применение (DSPA-2016)». М.: РНТОРЭС им. А.С. Попова. 2016. С. 817−822.