Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации

И.А. Тимина; Н.Г. Ярушкина; Е.Н. Эгов

Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации

И.А. Тимина¹, Н.Г. Ярушкина², Е.Н. Эгов³

научная статья Страницы: 83-88

¹ ассистент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет. Ю.А Радионова - к.т.н., вед. инженер-программист, ФНПЦ ОАО «НПО «Марс» (г. Ульяновск)
² д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государствен-ный технический университет
³ ассистент, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет

Ключевые слова: нечеткий временной ряд нечеткая тенденция энтропия мера сходства прогнозирование

Аннотация

Описан анализ поступления в архив конструкторской технологической документации. Разработан и реализован алгоритм прогноза на основе нечетких тенденций, с учетом влияния выявленной зависимости предиката и мер энтропии. Для прогнозирования предложена гипотеза сохранения тенденции. Проведены исследования с предложенным подходом.

Для цитирования

Тимина И.А., Ярушкина Н.Г., Эгов Е.Н. Анализ временных рядов в задачах управления архивом конструкторской технологической документации // Радиотехника. 2015. № 6. С. 83–88.

Список источников

Ruey-Chyn Tsaur, Jia-Chi O Yang, Hsiao-Fan Wang. Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series Model // Computers and Mathematics with Applications. 2005. 49.
Namestnikov A.M., Yarushkina N.N. Efficiency of Genetic algorithms for automated design problems // ИзвестияРоссийскойакадемиинаук. Теория и системы управления. 2002. № 2. С. 127−133.
Yarushkina N.G. Soft Computing and complex system analysis // Internatiomnal Jornal of General Systems. 2001. Т. 30. № 1. С. 71−88.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. М.: Мир. 1974. 406 с.
Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. и пред. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика. 1981. 199 с.
Lotfi A. Zadeh. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965.
Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54 P. 269−277.
Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ. 2010. 320 с.
Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 4−2.С. 506−509.
Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интегральный метод нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций // Автоматизация процессов управления. 2010. № 2. С. 59−63.
Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Романов А.А., Тимина И.А.Извлечение знаний о зависимостях временных рядов для задач прогнозирования // Радиотехника. 2014. № 7. С. 141−146.
Тимина И.А. Нечеткая зависимость как метод решения задач интеллектуального анализа временных рядов // Автоматизация процессов управления. Ульяновск: «НПО «Марс». 2013. № 3(33). С. 39−44.
Yarushkina N., Afanasieva T., Timina I. Predicative analytics for developing software // VIII Spring / Summer Young Researchers - Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE-2014). May 29−31. SaintPeterburg, Russia. P. 154−158.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Ruey-Chyn Tsaur, Jia-Chi O Yang, Hsiao-Fan Wang. Fuzzy Relation Analysis in Fuzzy Time Series Model // Computers and Mathematics with Applications. 2005. 49.

[2] Namestnikov A.M., Yarushkina N.N. Efficiency of Genetic algorithms for automated design problems // ИзвестияРоссийскойакадемиинаук. Теория и системы управления. 2002. № 2. С. 127−133.

[3] Yarushkina N.G. Soft Computing and complex system analysis // Internatiomnal Jornal of General Systems. 2001. Т. 30. № 1. С. 71−88.

[4] Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Пер. с англ. / Под ред. В.Ф. Писаренко. М.: Мир. 1974. 406 с.

[5] Кендэл М. Временные ряды / Пер. с англ. и пред. Ю.П. Лукашина. М.: Финансы и статистика. 1981. 199 с.

[6] Lotfi A. Zadeh. Fuzzy Sets // Information and Control. 1965.

[7] Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54 P. 269−277.

[8] Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Перфильева И.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учеб. пособие. Ульяновск: УлГТУ. 2010. 320 с.

[9] Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интеграция нечетких моделей для анализа временных рядов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2010. Т. 12. № 4−2.С. 506−509.

[10] Ярушкина Н.Г., Перфильева И.Г., Афанасьева Т.В. Интегральный метод нечеткого моделирования и анализа нечетких тенденций // Автоматизация процессов управления. 2010. № 2. С. 59−63.

[11] Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В., Романов А.А., Тимина И.А.Извлечение знаний о зависимостях временных рядов для задач прогнозирования // Радиотехника. 2014. № 7. С. 141−146.

[12] Тимина И.А. Нечеткая зависимость как метод решения задач интеллектуального анализа временных рядов // Автоматизация процессов управления. Ульяновск: «НПО «Марс». 2013. № 3(33). С. 39−44.

[13] Yarushkina N., Afanasieva T., Timina I. Predicative analytics for developing software // VIII Spring / Summer Young Researchers - Colloquium on Software Engineering (SYRCoSE-2014). May 29−31. SaintPeterburg, Russia. P. 154−158.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи