Применение онтологического подхода к анализу состояния локальной вычислительной сети
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет
- 2 аспирант, кафедра «Информационные системы», Ульяновский государственный технический университет
Аннотация
Описан семантический подход резюмирования временных рядов на примере показателей состояния локальной вычислительной сети (ЛВС) посредством использования онтологии проблемной области. Представлены формальная модель OWL-онтологии рассматриваемой предметной области, онтологическая модель представления набора продукций и алгоритм логического вывода рекомендаций по корректировке архитектуры локальной вычислительной сети в процессе оценки её состояния при искусственном повышении трафика. Решена задача объединения различных подходов представления экспертных знаний посредством интеграции знаний продукционного характера в онтологическую модель с использованием SWRL-правил. Рассмотрена реализация данного алгоритма в программной системе анализа временных рядов.
Для цитирования
Ярушкина Н.Г., Мошкин В.С. Применение онтологического подхода к анализу состояния локальной вычислительной сети // Радиотехника. 2014. № 7. С. 120–124.
Список источников
- Новак В., Перфильева И., Ярушкина Н., Афанасьева Г. Интегральный метод принятия решений и анализа нечетких временных рядов // Программные продукты и системы.2008. № 4. С. 18.
- Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Нечеткие временные ряды как инструмент для оценки и измерения динамики процессов // Датчики и системы. 2007. № 12. С. 46-50.
- Ярушкина Н.Г., Вельмисов А.П., Стецко А.А.Cредства dataminigдля нечетких реляционных серверов данных //Информационные технологии.2007. № 6. С. 20-29.
- Митрофанова О.А., Константинова Н.С. Онтологии как системы хранения знаний / Всероссийский конкурсный отбор обзорно-аналитических статей по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы». 2008. 54 с.
- Соловьев В.Д., Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В. Онтологии и тезаурусы. Учебное пособие. Казань, Москва. 2006.
- Ярушкина Н.Г., Мошкин В.С. Онтологический подход к анализу временных рядов // Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте. 2013. № 2. С. 529-537.
- Афанасьева Т.В., Ярушкина Н.Г. Нечеткий динамический процесс с нечеткими тенденциями в анализе временных рядов // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2011. Т. 3. С. 7-16.
- NamestnikovA., YarushkinaN.Efficiency of Genetic algorithms for automated design problems//Известия Российской академии наук. Теория и системы управления.2002. № 2. С. 127-133.