Подбор параметров ядра и параметра метода для нелинейных классификаторов
- 1 док. техн. наук, профессор
Аннотация
Рассмотрены результаты теоретических исследований обобщающей способности обучающих алгоритмов и, в частности, машин опорных векторов.
Для цитирования
Двойрис Л.И., Геращенков В.А. Подбор параметров ядра и параметра метода для нелинейных классификаторов // Радиотехника. 2013. № 2. С. 83–86.
Список источников
- Vapnik V. Statistical Learning Theory. John Wiley and Sons. New York. 1998.
- Vapnik V., Chapelle O. Bounds on error expectation for support vector machines // Neural Computation. 2000. V. 12. № 9. P. 2013-2036.
- Алгоритмы машинного обучения в задачах обнаружения и распознавания: отчет о НИР. Шифр «ОБРАЗ-2». Том 2 / науч. рук. Л.И. Двойрис; отв. исполн. В.А. Геращенков. Калининград. 2010. 143 с.
- A Novel SVM Algorithm and Experiment Hangzhou, Zhejiang China March 23-March 25 2012 International Conference on Computer Science and Electronics Engineering.