Оптоэлектронные интеллектуальные комплексы для мониторинга состояния протяженных физических полей

И.В. Денисов; А.В.Кипер

Оптоэлектронные интеллектуальные комплексы для мониторинга состояния протяженных физических полей

И.В. Денисов¹, А.В.Кипер²

научная статья Страницы: 77-79

¹ канд. физ.-мат. наук, профессор
² докт. техн. наук, профессор

Ключевые слова: оптоэлектроника вычислительные комплексы интеллектуальные системы обработки информации

Аннотация

Представлены принципы функционирования интеллектуальных комплексов для обработки оптической информации от волоконно-оптических измерительных сетей. Рассмотрены архитектуры двух оптоэлектронных интеллектуальных комплексов в составе волоконно-оптической информационно-измерительной системы.

Для цитирования

Денисов И.В., Кипер А.В. Оптоэлектронные интеллектуальные комплексы для мониторинга состояния протяженных физических полей // Радиотехника. 2013. № 2. С. 77–79.

Список источников

Кульчин Ю.Н. Оптоэлектронная самоадаптирующаяся система параллельной обработки оптической информации // Вестник ДВО РАН. 2004. Т. 5. С. 46-52.
Kulchin Yu. Holographic neural network for processing of signals of distributed optical fiber measuring networks with the tomography principle of data gathering // Optical Memory and Neural Networks. AllertonPress, Inc. 1997. V. 6. № 2. P. 149-156.
Denisov I.V. Neural network methods of reconstruction tomography problem solutions // Optical Memory & Neural Networks. 2005. V. 14. № 1. P. 3-29.
Денисов И.В. Системы искусственного интеллекта: Основы, концепции и методы построения. LAP: LambertAcademicPublishing. 2012. 186 c.
Денисов И.В. Нейроитерационный метод реконструкции распределенных физических полей // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер. Физ.-мат. науки. 2012. № 4. С. 155-160.

Полный текст, PDF 350 ₽

[1] Кульчин Ю.Н. Оптоэлектронная самоадаптирующаяся система параллельной обработки оптической информации // Вестник ДВО РАН. 2004. Т. 5. С. 46-52.

[2] Kulchin Yu. Holographic neural network for processing of signals of distributed optical fiber measuring networks with the tomography principle of data gathering // Optical Memory and Neural Networks. AllertonPress, Inc. 1997. V. 6. № 2. P. 149-156.

[3] Denisov I.V. Neural network methods of reconstruction tomography problem solutions // Optical Memory & Neural Networks. 2005. V. 14. № 1. P. 3-29.

[4] Денисов И.В. Системы искусственного интеллекта: Основы, концепции и методы построения. LAP: LambertAcademicPublishing. 2012. 186 c.

[5] Денисов И.В. Нейроитерационный метод реконструкции распределенных физических полей // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. Сер. Физ.-мат. науки. 2012. № 4. С. 155-160.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи