Интеллектуальный анализ поведения сложных систем
- 1 д.т.н., профессор, зав. кафедрой информационных систем, проректор по научной работе, Ульяновский государственный технический университет
- 2 к.т.н., доцент, кафедра информационных систем, Ульяновский государственный технический университет
Ключевые слова:
нечеткое моделированиенечеткие тенденцииинформационные гранулымодели временных рядов
Аннотация
Рассмотрены вопросы анализа сложных систем, поведение которых может быть представлено временными рядами. К таким системам относятся, в частности, системы вычислительных сетей и телекоммуникаций. Показана актуальность применения новых интеллектуальных моделей анализа поведения таких систем. Приведены методологические основы соотношения существующих моделей временных рядов для решения задач анализа поведения сложных систем.
Для цитирования
Ярушкина Н.Г., Афанасьева Т.В. Интеллектуальный анализ поведения сложных систем // Радиотехника. 2012. № 9. С. 10–13.
Список источников
- Song Q., Chissom B. Fuzzy time series and its models // Fuzzy Sets and Systems. 1993. № 54. Р.269 - 277.
- Ярушкина Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. М.: Финансы и статистика. 2004. 320 с.
- Афанасьева Т. В., Ярушкина Н. Г. Нечеткий динамический процесс с нечеткими тенденциями в анализе временных рядов // Вестник РГУПС. 2011. № 3. С. 6 - 15.
