Матричные разложения для формирования и обработки сигналов в MIMO системах связи в каналах с МСИ
- 1 д.ф.-м.н., профессор, Воронежский государственный университет
- 2 к.т.н., начальник научно-технического отделения, ОАО «Концерн «Созвездие»
Аннотация
Предложена модификация алгоритмов вычисления QR и SVD разложений полиномиальных матриц на матрицы с элементами в виде рациональных функций, что эквивалентно использованию БИХ, а не КИХ фильтров в соответствующих процедурах об-работки и формирования сигнала. Предлагаемый подход позволяет существенно уменьшить вычислительные затраты как самой процедуры разложения, так и последующей обработки сигнала, в первую очередь, за счёт уменьшения порядка полиномов, образующих элементы результирующих матриц, равносильного уменьшению интервала памяти виртуальных подканалов. Метод основан на полиномиальном варианте QR алгоритма и процедуре спектрального разложения Бауэра.
Для цитирования
Нечаев Ю.Б., Малютин А.А. Матричные разложения для формирования и обработки сигналов в MIMO системах связи в каналах с МСИ // Радиотехника. 2012. № 8. С. 40–45.
Список источников
- McWhirter J.G., Baxter P.D., Cooper T., Redif S., Foster J. An EVD Algorithm for Para-Hermitian Polynomial Matrices // IEEE Transactions on Signal Processing. 2007. V. 55. №5. Р. 2158-2169.
- Foster J., McWhirter J. G., Chambers J.A. Polynomial Matrix QR Decomposition with Application to MIMO Channel Equalisation // Proc. 41st Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers, 2007.
- Wirski R. and Wawryn K. QR Decomposition of Rational Matrix Functions, in Information, Communications and Signal Processing, 2009. ICICS 2009. 7th International Conference on, Dec. 2009. P. 1-4.
- Foster J., McWhirter J.G., Chambers J. Limiting the Order of Polynomial Matrices Within the SBR2 Algorithm / IMA International Conference on Mathematics in Signal Processing. Cirencester. UK. December. 2006.
- Sayed A.H., Kailath T. A survey of spectral factorization methods / Numer. Linear Algebra Appl. 2001. 8. Р. 467-496.