Радиолокационное распознавание воздушных целей на основе нейронных сетей с применением байесовского подхода
- 1 д.т.н., проф., нач. кафедры Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина
- 2 адъюнкт Военно-воздушной академии им. проф. Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина
- 3 ген. директор ГМНТЦ «Наука»
Ключевые слова:
радиолокационное распознаваниевоздушная цельнейронная сетьбайесовский подходадаптивная системавоздействие помех
Аннотация
Рассмотрен алгоритм радиолокационного распознавания воздушных целей на основе нейросетевых технологий с применением байесовской регуляризации процесса обучения. Показана возможность использования нейронной сети с байесовской регуляризацией в качестве адаптивной системы радиолокационного распознавания воздушных целей, устойчивой к воздействию помех.
Для цитирования
Васильев О.В., Потапов Р.А., Ситников А.Г. Радиолокационное распознавание воздушных целей на основе нейронных сетей с применением байесовского подхода // Радиотехника. 2009. № 6. С. 117–120.
Список источников
- Фомин Я.А., Тарловский Г.Р. Статистическая теория распознавания образов. М.: Радио и связь. 1986.
- Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / пер. с англ. М.: 2003.
- Тихонов В.И. Оптимальный прием сигналов. М.: Сов. радио. 1983.
- Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высш. шк. 1984.
- Севастьянов А.А. Нейросетевая регуляризация решения обратных некорректных задач прикладной спектроскопии // Электронный журнал «Исследовано в России». http://zhurnal.ape.relarn.ru.
- Васильев О. В., Аганин А. Г., Макаев В. Е. Распознавание воздушной цели класса «самолет с винтовым двигателем. Радиотехника. 2001. №8.
- Васильев О. В., Макаев В. Е. Метод радиолокационного распознавания воздушной цели по турбинному эффекту // Радиотехника. 2000. №11.