Итерационные методы минимизации квадратичных функций потерь на последовательности конечных интервалов
- 1 ст. преподаватель кафедры электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
- 2 к.т.н., доцент кафедры электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
- 3 к.т.н., проф., зав. кафедрой электроники и вычислительной техники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
Аннотация
Рассмотрены методы оценивания параметров дискретных моделей скользящего среднего по конечному числу наблюдаемых данных. Получены разностные уравнения, обеспечивающие минимизацию квадратичных функций потерь, заданных на конечных интервалах, итерационным способом.
Для цитирования
Быков А.А., Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А. Итерационные методы минимизации квадратичных функций потерь на последовательности конечных интервалов // Радиотехника. 2009. № 11. С. 99–102.
Список источников
- Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.: Наука. 2003.
- Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир. 1976.
- Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь. 1989.
- Джиган В.И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники. 2004. №11. С. 48 - 76.
- Джиган В. Многообразие алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов // Современная электроника. 2008. № 3. С. 32 - 39.
- Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975.
- Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. Физматлит. 1995.