Алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными искажениями

Б.В. Костров; В.В. Костров; В.А. Саблина

Алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными искажениями

Б.В. Костров¹, В.В. Костров², В.А. Саблина³

научная статья Страницы: 92-95

¹ к.т.н., проф. кафедры ЭВМ Рязанского ГРТУ
² д.т.н., проф. кафедры радиотехники Муромского института (филиала) Владимирского ГУ
³ аспирант кафедры ЭВМ Рязанского ГРТУ

Ключевые слова: восстановление изображений аддитивные искажения секвентный анализ

Аннотация

Предложен алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными аддитивными искажениями в виде светлых и темных наклонных полос, основанный на применении методов секвентного анализа.

Для цитирования

Костров Б.В., Костров В.В., Саблина В.А. Алгоритм восстановления изображений с периодическими низкочастотными искажениями // Радиотехника. 2009. № 11. С. 92–95.

Список источников

Прэтт Э. Цифровая обработка изображений. Кн. 1. М.: Мир. 1982. 312 с.
Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006. 1072 с.
Костров Б.В., Саблина В.А. Адаптивная фильтрация изображений со структурными искажениями // Цифровая обработка сигналов. 2008. № 4. С.49 53.
Костров Б.В., Саблина В.А. Исследование перспектив применения нетригонометрических ортогональных систем базисных функций в области восстановления изображений // Информатика и математика: Межвуз. сб. науч. тр. Рязань: РГУ. 2008. С.73 - 82.
Хармут Х. Теория секвентного анализа. М.: Мир. 1980. 574 с.
Арляпов С.А., Приоров А.Л., Хрящев В.В. Модифицированный критерий оценки качества изображений // Цифровая обработка сигналов. 2006. № 2. С. 27 33.

[1] Прэтт Э. Цифровая обработка изображений. Кн. 1. М.: Мир. 1982. 312 с.

[2] Гонзалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2006. 1072 с.

[3] Костров Б.В., Саблина В.А. Адаптивная фильтрация изображений со структурными искажениями // Цифровая обработка сигналов. 2008. № 4. С.49 53.

[4] Костров Б.В., Саблина В.А. Исследование перспектив применения нетригонометрических ортогональных систем базисных функций в области восстановления изображений // Информатика и математика: Межвуз. сб. науч. тр. Рязань: РГУ. 2008. С.73 - 82.

[5] Хармут Х. Теория секвентного анализа. М.: Мир. 1980. 574 с.

[6] Арляпов С.А., Приоров А.Л., Хрящев В.В. Модифицированный критерий оценки качества изображений // Цифровая обработка сигналов. 2006. № 2. С. 27 33.