Квазиоптимальные алгоритмы оценивания векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса применительно к спутниковым системам мобильной связи

Методами марковской теории оценивания решена задача синтеза квазиоптимальных алгоритмов нелинейной фильтрации векторного дискретно-непрерывного марковского случайного процесса для случая, когда его непрерывная часть представляет собой векторный диффузионный марковский процесс, а дискретная - двухкомпонентный вектор, каждая компонента которого характеризуется простой цепью Маркова на несколько положений. Принято, что полезные сигналы наблюдаются на фоне аддитивного белого гауссовского шума; представлены алгоритмы и соответствующая структурная схема устройства квазиоптимальной обработки сигналов применительно к спутниковым системам мобильной связи.